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【论文集名称】
中国化学会第32届学术年会摘要集-第一分会:物理化学前沿
【会议名称】
中国化学会第32届学术年会
【会议时间】
2021年04月19日-22日
【会议地点】
广东珠海
【主办单位】
中国化学会

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01-I-021利用机器学习方法寻找多相催化描述符李微雪; 中国科学技术大学 143
01-I-022高效发光的有机材料设计的分子描述符彭谦; 帅志刚; 中国科学院大学化学科学学院; 清华大学; 186
01-I-023机器学习在发展生物分子模型中的运用:基于低分辨冷冻电镜数据建立超粗粒化模型夏飞; 华东师范大学化学与分子工程学院 113
01-I-024A Structure-Based Generative Model for de novo Drug Design裴剑锋; 北京大学前沿交叉学科研究院 42
01-I-025采用机器学习策略校正密度泛函方法中的静态相关误差张颖; 徐昕; 复旦大学; 复旦大学化学系; 43
01-I-026基于机器学习设计交换-相关密度泛函郑晓; 中国科学技术大学 合肥微尺度物质科学国家研究中心 43
01-I-027基于分子的低维磁性材料的理论设计武晓君; 中国科学技术大学 42
01-I-028Learning to understand materials with natural language processing顾彦慧; 戴亚飞; 李亚飞; 南京师范大学 42
01-I-029振动光谱快速预测和基于光谱的智能结构识别任浩; 李浩; 郭文跃; 罗毅; 江俊; 中国石油大学(华东); 中国石油大学(华东); 中国石油大学(华东); 中国科学技术大学; 中国科学技术大学; 42
01-I-030机器学习在能源材料设计中的应用李亚飞; 南京师范大学 44
01-I-031富勒烯激发态中的量子相位干涉蒋尚达; 华南理工大学 化学与化工学院 32
01-KN-001X1:机器学习在天然产物结构确认中的应用:SVM模型徐昕; 上海市复旦大学化学系 38
01-KN-002人工智能化学反应模拟和预测刘智攀; 化学系复旦大学 307
01-KN-003How post-translational modification regulates protein phase separation in Neurodegenerative diseases刘聪; 张胜男; 李丹; 赵焜; 刘振颖; 上海有机化学研究所; 上海有机化学研究所; 上海交通大学; 上海有机化学研究所; 上海有机化学研究所; 31
01-KN-004预测电子结构性质的特征描述符马晶; 南京大学化学化工学院 40
01-KN-005Topological materials discovery by symmetry万贤纲; 南京大学 47
01-O-001Design of highly active eletrocatalysts for oxygen evolution reaction based on transition-metal and nonmetal decorated graphyne using machine learning approach郭明明; 崔巍; 中国科学院大学 43
01-O-002拉曼光谱的多尺度理论模拟:PBC 模型和 AI 预测胡伟; 齐鲁工业大学化学与制药工程学院 33
01-O-003新型冠状病毒粗粒化模型的搭建李峰宇; 张于微; 夏飞; 徐昕; 华东师范大学; 厦门大学化学化工学院; 华东师范大学化学与分子工程学院; 复旦大学化学系; 35
01-O-004ML-PBE:一种机器学习改进的广义梯度近似泛函王景淳; 张大地; 郑晓; 中国科学技术大学; ; 中国科学技术大学; 34
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