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- 【论文集名称】
- 中国化学会第32届学术年会摘要集-第一分会：物理化学前沿
- 【会议名称】
- 中国化学会第32届学术年会
- 【会议时间】
- 2021年04月19日-22日
- 【会议地点】
- 广东珠海
- 【主办单位】
- 中国化学会
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共找到80篇论文 30页/条 第1/3页
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| 论文编号 | 题目 | 作者 | 单位 | 下载次数 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|
| 01-I-001 | 蛋白质与分子光谱的机器学习预测 | 江俊; | 中国科学技术大学化学物理系 | 438 | |
| 01-I-002 | Rational Design of Fe-based Catalysts for Fischer-Tropsch Synthesis from Theoretical Prediction to Experimental Confirmation | 温晓东; | 中科院山西煤炭化学研究所&中科合成油技术有限公司 | 74 | |
| 01-I-003 | 从计算模拟到人工智能的能源材料创新 | 周震; | 南开大学 | 300 | |
| 01-I-004 | 基于机器学习势对表面高温反应的多尺度模拟研究 | 李震宇; | 中国科学技术大学 | 156 | |
| 01-I-005 | Integrating Machine Learning and Multi-Layer Energy-based Fragment Method for Excited States and Nonadiabatic Dynamics | Ganglong Cui; | Key Laboratory of Theoretical and Computational Photochemistry, Ministry of Education, College of Chemistry, Beijing Normal University | 66 | |
| 01-I-006 | Predicting Metalloproteomes by Machine Learning | 王浩博; 程瑶; 刘源; 王初; | 北京大学; 北京大学; 北京大学; 北京大学化学与分子工程学院化学生物系; | 68 | |
| 01-I-007 | 机器学习辅助的有机光伏分子设计 | 马海波; | 南京大学化学化工学院 | 274 | |
| 01-I-008 | 基于机器学习的光电磁功能材料靶向设计 | 陆帅华; 周跫桦; 王金兰; | Southeast University; 东南大学物理学院; 东南大学物理系; | 69 | |
| 01-I-009 | 高效且对称匹配的神经网络全域反应势能面和张量表达 | 张耀龙; 蒋彬; | 中国科学技术大学 | 84 | |
| 01-I-010 | 基于机器学习和主题设计的能源材料设计 | 李有勇; | 苏州大学功能纳米与软物质研究院 | 88 | |
| 01-I-011 | Machine Learning in Nonadiabatic Dynamics | 兰峥岗; | 华南师范大学 | 40 | |
| 01-I-012 | 神经退行性疾病相关蛋白相分离和聚集的调控机制 | 罗施中; | 北京化工大学生命科学与技术学院 | 41 | |
| 01-I-013 | Loci-specific low-complexity domain interactions of FET fusion oncoproteins promotes aberrant gene transcription | 齐志; | 北京大学定量生物学中心 | 40 | |
| 01-I-014 | Study phase separation of inducible transcription using single molecule super-resolution imaging | 孙育杰; | 北京大学生命科学学院 | 41 | |
| 01-I-015 | G3BP1应激颗粒的自组装调控机制 | 阮科; 樊伟伟; 杨振业; 潘跃银; | 中国科学技术大学生命科学学院; 中国科学技术大学; 中国科学技术大学; 中国科学技术大学; | 233 | |
| 01-I-016 | 通过液-液相分离构筑具有无膜细胞器的非平衡态原始细胞 | 梁德海; | 北京大学化学学院 | 42 | |
| 01-I-017 | 基于液液相分离的原始细胞及种群 | 慕文静; 纪振; 乔燕; | 中国科学院化学研究所 | 168 | |
| 01-I-018 | 多尺度模拟研究磷酸化对FUS蛋白LC结构域相变过程的调控 | 张志勇; 李明薇; | 中国科学技术大学; 中国科学技术大学生命科学学院; | 42 | |
| 01-I-019 | Explore the space of protein phase separation by high-throughput screening | 李丹; 李懿臣; | 上海交通大学 | 42 | |
| 01-I-020 | Proteome-scale analysis of phase-separated proteins | Tingting Li; Chunyu Yu; | Peking University | 40 | |
| 01-I-021 | 利用机器学习方法寻找多相催化描述符 | 李微雪; | 中国科学技术大学 | 143 | |
| 01-I-022 | 高效发光的有机材料设计的分子描述符 | 彭谦; 帅志刚; | 中国科学院大学化学科学学院; 清华大学; | 186 | |
| 01-I-023 | 机器学习在发展生物分子模型中的运用：基于低分辨冷冻电镜数据建立超粗粒化模型 | 夏飞; | 华东师范大学化学与分子工程学院 | 113 | |
| 01-I-024 | A Structure-Based Generative Model for de novo Drug Design | 裴剑锋; | 北京大学前沿交叉学科研究院 | 42 | |
| 01-I-025 | 采用机器学习策略校正密度泛函方法中的静态相关误差 | 张颖; 徐昕; | 复旦大学; 复旦大学化学系; | 43 | |
| 01-I-026 | 基于机器学习设计交换-相关密度泛函 | 郑晓; | 中国科学技术大学 合肥微尺度物质科学国家研究中心 | 43 | |
| 01-I-027 | 基于分子的低维磁性材料的理论设计 | 武晓君; | 中国科学技术大学 | 42 | |
| 01-I-028 | Learning to understand materials with natural language processing | 顾彦慧; 戴亚飞; 李亚飞; | 南京师范大学 | 42 | |
| 01-I-029 | 振动光谱快速预测和基于光谱的智能结构识别 | 任浩; 李浩; 郭文跃; 罗毅; 江俊; | 中国石油大学（华东）; 中国石油大学（华东）; 中国石油大学（华东）; 中国科学技术大学; 中国科学技术大学; | 42 | |
| 01-I-030 | 机器学习在能源材料设计中的应用 | 李亚飞; | 南京师范大学 | 44 |
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