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【论文集名称】
中国化学会第33届学术年会摘要集-第一分会:物理化学前沿
【会议名称】
中国化学会第33届学术年会
【会议时间】
2023年06月17日-20日
【会议地点】
山东青岛
【主办单位】
中国化学会

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01-P-003二维高迁移率半导体Bi2O2Se的分子束外延生长丛旭中; 周雪涵; 彭海琳; 北京大学化学与分子工程学院 6
01-P-004基于极性特征和深度学习快速预测有机氟分子亲脂性及实验验证贾晴晴; 倪一帆; 刘子腾; 顾旭; 崔子宜; 范梦婷; 朱强; 王毅; 马晶; 南京大学; ; ; ; ; ; ; ; 南京大学化学化工学院; 6
01-P-005Understanding origin for the elastic and Li+ adsorption properties of B-, N-, BN-doped graphene by DFT studies and machine learning郭明明; 崔巍; 中国科学院大学 7
01-P-006基于生成对抗网络的分子构象预测模型许琮晟; 余沛源; 南方科技大学 8
01-P-007基于深度学习的SARS-CoV-2 3CL蛋白酶共价抑制剂发现策略来鲁华; 孙琦; 王丽莹; 于中天; 王世伟; 郭政; 北京大学 8
01-P-008基于图神经网络特征构建的离子液体电导率预测模型宋灿灿; 杨振; 戴中洋; 江西师范大学; 江西师范大学; 国家超级计算深圳中心; 7
01-P-009从简单的分子片段调控电荷转移和局域激发单线态/三线态:用于分子设计的理论描述符庞雨; 彭谦; 中国科学院大学; 中国科学院大学化学科学学院; 7
01-P-010油酸基支链非离子表面活性剂的硬表面清洗性能董晋湘; 董庆文; 李旭; 太原理工大学 6
01-P-011有机室温磷光材料的高通量虚拟筛选毛羽丰; 余泽; 吕安琪; 马会利; 安众福; 南京工业大学 7
01-P-012Automatic Screen-out of Ir(III) Complex Emitters by Combined Machine Learning and Computational Analysis程正; 刘佳鹏; 姜童; 陈默涵; 戴付志; 高志峰; 柯国霖; 赵子丰; 欧琪; 北京科学智能研究院; ; ; ; ; ; ; ; 北京科学智能研究院; 7
01-P-013利用深度学习模型进行红外与拉曼光谱增强杨国昆; 江俊; 中国科学技术大学 7
01-P-014面向离子液体的机器学习建模及其多种物性的预测研究王晨阳; 戴中洋; 杨振; 江西师范大学; 国家超级计算深圳中心; 江西师范大学; 7
01-P-015利用光谱聚类寻找类酶性质的金属有机框架王洋; 江俊; 中国科学技术大学 7
01-P-016通过多光谱特征联合预测化学键性质的可解释机器学习模型郭思蓓; 任浩; 王嵩; 江俊; 中国科学技术大学; 中国石油大学材料工程学院; 中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家研究中心; 中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家研究中心; 8
01-P-017固相分子自组装获得g值和φ很好平衡的圆偏振发光白雪; 阎云; 北京大学 6
01-P-018化学数据库系统构建与应用徐雯丽; 穆志红; 刘定津; 段艳芳; 宋新毅; 李佳; 蒋舒仰; 郑丽萍; 孙浩冉; 王岚; 王宇飞; 姚建华; 中国科学院上海有机化学研究所; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; 中国科学院上海有机化学研究所; 8
01-P-019机器学习预测碳锥氢化反应的区域选择性李政达; 汪洋; 扬州大学化学化工学院 7
01-P-020快速精准预测全局富勒烯稳定性的通用机器学习模型冯毅; 江俊; 合肥微尺度物质科学国家研究中心 7
01-P-021基于机器学习的多分子吸附光谱-性质关系验证姜爽; 江俊; 王翕君; 冯硕; 中国科学技术大学 7
01-P-022基于固相分子组装的集水薄膜材料构筑及应用研究赵红欣; 阎云; 黄建滨; 北京大学; 北京大学化学与分子工程学院; 北京大学化学与分子工程学院; 6
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