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【论文集名称】
中国化学会第33届学术年会摘要集-第一分会:物理化学前沿
【会议名称】
中国化学会第33届学术年会
【会议时间】
2023年06月17日-20日
【会议地点】
山东青岛
【主办单位】
中国化学会

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01-P-013利用深度学习模型进行红外与拉曼光谱增强杨国昆; 江俊; 中国科学技术大学 7
01-P-014面向离子液体的机器学习建模及其多种物性的预测研究王晨阳; 戴中洋; 杨振; 江西师范大学; 国家超级计算深圳中心; 江西师范大学; 7
01-P-015利用光谱聚类寻找类酶性质的金属有机框架王洋; 江俊; 中国科学技术大学 7
01-P-016通过多光谱特征联合预测化学键性质的可解释机器学习模型郭思蓓; 任浩; 王嵩; 江俊; 中国科学技术大学; 中国石油大学材料工程学院; 中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家研究中心; 中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家研究中心; 8
01-P-017固相分子自组装获得g值和φ很好平衡的圆偏振发光白雪; 阎云; 北京大学 6
01-P-018化学数据库系统构建与应用徐雯丽; 穆志红; 刘定津; 段艳芳; 宋新毅; 李佳; 蒋舒仰; 郑丽萍; 孙浩冉; 王岚; 王宇飞; 姚建华; 中国科学院上海有机化学研究所; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; 中国科学院上海有机化学研究所; 8
01-P-019机器学习预测碳锥氢化反应的区域选择性李政达; 汪洋; 扬州大学化学化工学院 7
01-P-020快速精准预测全局富勒烯稳定性的通用机器学习模型冯毅; 江俊; 合肥微尺度物质科学国家研究中心 7
01-P-021基于机器学习的多分子吸附光谱-性质关系验证姜爽; 江俊; 王翕君; 冯硕; 中国科学技术大学 7
01-P-022基于固相分子组装的集水薄膜材料构筑及应用研究赵红欣; 阎云; 黄建滨; 北京大学; 北京大学化学与分子工程学院; 北京大学化学与分子工程学院; 6
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