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- 【论文集名称】
- 中国化学会第33届学术年会摘要集-第一分会：物理化学前沿
- 【会议名称】
- 中国化学会第33届学术年会
- 【会议时间】
- 2023年06月17日-20日
- 【会议地点】
- 山东青岛
- 【主办单位】
- 中国化学会
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共找到102篇论文 20页/条 第1/6页
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| 论文编号 | 题目 | 作者 | 单位 | 下载次数 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|
| 01-I-001 | 蛋白质结构预测的进展及挑战 | 杨建益; | 山东大学 | 487 | |
| 01-I-002 | Machine Learning Prediction of Protein Photo-Spectroscopy | 叶盛; 江俊; | 安徽大学人工智能学院; 中国科学技术大学; | 37 | |
| 01-I-003 | 融合超算和人工智能的药物设计 | 杨跃东; | 中山大学 | 22 | |
| 01-I-004 | 上海光源小角散射技术及其高分子表征 | 边风刚; 李秀宏; 杨春明; 曾建荣; | 中国科学院上海高等研究院 | 130 | |
| 01-I-005 | 上海交通大学中子散射先进材料表征平台建设进展报告 | 钟圣怡; 李婧涵; 林皓; | 上海交通大学 | 9 | |
| 01-I-006 | 基于环境电子显微学的催化活性位点的原位设计初探 | 王勇; | 浙江大学材料学院 | 9 | |
| 01-I-007 | 固体界面的三维原子成像 | 李泽洲; 谢知恒; 周继寒; | 北京大学; 北京大学; 北京大学化学与分子工程学院; | 7 | |
| 01-I-008 | 单原子精度电子显微谱学 | 周武; 李傲雯; 许名权; | 中国科学院大学 | 18 | |
| 01-I-009 | 分子吸光截面的机器学习研究 | 汪骋; | 厦门大学化学化工学院 | 123 | |
| 01-I-010 | 人工智能蛋白质结构设计和稳定性预测 | 戚逸飞; | 复旦大学 | 218 | |
| 01-I-011 | 智能设计和自动化合成辅助的新材料创制 | 姜珊; | 上海科技大学 | 8 | |
| 01-I-012 | 深度势能预训练模型 | 张铎; 杨满意; 张林峰; 王涵; | 北京大学; ; ; 北京应用物理与计算数学研究所; | 7 | |
| 01-I-013 | 色谱问题的机器智能求解 | 徐浩; 林京龙; 张东晓; 莫凡洋; | 北京大学; 北京大学; 南方科技大学; 北京大学材料科学与工程学院; | 7 | |
| 01-I-014 | AI加速化学材料设计的多尺度数据平台及主动学习模型构建 | 王笑楠; 李佳礼; | 清华大学; 新加坡国立大学; | 7 | |
| 01-I-015 | 机制驱动的抗菌肽从头设计 | 李佳轩; 宋晨; | 北京大学 | 7 | |
| 01-I-016 | 单分子液相电镜解析大分子瞬态过程 | 王欢; 李佳烨; 董孝哲; 许准; 程斌; | 北京大学; 北京大学化学与分子工程学院; 北京大学化学与分子工程学院; 北京大学化学与分子工程学院; 北京大学化学与分子工程学院; | 104 | |
| 01-I-017 | 面向钙钛矿太阳能电池数字制造的机器科学家 | 赵海涛; 陈子健; 吴勃彬; 王子璇; 吴棂骏; 刘少辉; | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 8 | |
| 01-I-018 | 人工智能药物设计的机遇和挑战 | 裴剑锋; | 北京大学 | 7 | |
| 01-KN-001 | 深度学习蛋白结构预测及应用 | 高毅勤; 张骏; 刘思睿; 张宏; 薛玥; | 北京大学化学与分子工程学院; ; ; ; ; | 9 | |
| 01-KN-002 | 合肥先进光源简介 | 刘啸嵩; | 中国科学技术大学 | 8 |
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