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2023年06月17日 |
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第1时段 口头报告（Oral） 登录大厅二层：C201 罗毅 |
| 13:30-13:45 |
| 01-KN-001 |
深度学习蛋白结构预测及应用 |
高毅勤 |
13:45-14:15 |
关注 |
| 01-I-001 |
蛋白质结构预测的进展及挑战 |
杨建益 |
14:15-14:40 |
关注 |
| 01-O-001 |
机器学习辅助纳米酶理性设计及生物医学应用 |
朱之灵 |
14:40-14:55 |
关注 |
| 01-O-002 |
基于图模型的蛋白质配体复合物结构性质关系研究 |
张先锋 |
14:55-15:10 |
关注 |
| 01-O-003 |
DSDP: GPU加速的全蛋白分子对接方法 |
张宏 |
15:10-15:25 |
关注 |
|
第2时段 口头报告（Oral） 登录大厅二层：C201 高毅勤 |
| 01-I-002 |
Machine Learning Prediction of Protein Photo-Spectroscopy |
叶盛 |
15:40-16:05 |
关注 |
| 01-I-003 |
融合超算和人工智能的药物设计 |
杨跃东 |
16:05-16:30 |
关注 |
| 01-O-004 |
基于二维紫外光谱的蛋白质结构智能识别 |
任浩 |
16:30-16:45 |
关注 |
| 01-O-005 |
使用几何深度学习实现基于靶标3D结构的可合成分子设计 |
李亦博 |
16:45-17:00 |
关注 |
| 01-O-006 |
利用MLatom@XACS简化原子机器学习过程 |
葛赋春 |
17:00-17:15 |
关注 |
| 01-O-007 |
分子光谱的人工智能模拟与结构反演 |
胡伟 |
17:15-17:30 |
关注 |
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2023年06月18日 |
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第1时段 口头报告（Oral） 登录大厅二层：C201 谢兆雄 |
| 01-KN-002 |
合肥先进光源简介 |
刘啸嵩 |
08:30-09:00 |
关注 |
| 01-I-004 |
上海光源小角散射技术及其高分子表征 |
边风刚 |
09:00-09:25 |
关注 |
| 01-I-005 |
上海交通大学中子散射先进材料表征平台建设进展报告 |
钟圣怡 |
09:25-09:50 |
关注 |
| 01-O-008 |
针对薄膜材料的中子/X射线掠入射衍射解谱算法 |
李婧涵 |
09:50-10:05 |
关注 |
|
第2时段 口头报告（Oral） 登录大厅二层：C201 王欢 |
| 01-I-006 |
基于环境电子显微学的催化活性位点的原位设计初探 |
王勇 |
10:20-10:45 |
关注 |
| 01-I-007 |
固体界面的三维原子成像 |
周继寒 |
10:45-11:10 |
关注 |
| 01-O-009 |
能级排列翻转导致了盐包水电解液的高稳定性 |
王锋 |
11:10-11:25 |
关注 |
| 01-O-010 |
超平整石墨烯制备均匀薄冰用于高分辨冷冻电镜成像 |
高啸寅 |
11:25-11:40 |
关注 |
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第3时段 口头报告（Oral） 登录大厅二层：C201 申文杰 |
| 01-KN-003 |
局域场超高分辨谱学 |
罗毅 |
13:30-14:00 |
关注 |
| 01-I-008 |
单原子精度电子显微谱学 |
周武 |
14:00-14:25 |
关注 |
| 01-I-009 |
分子吸光截面的机器学习研究 |
汪骋 |
14:25-14:50 |
关注 |
| 01-O-011 |
The phase transition induced by vibrational strong coupling |
庞岩涛 |
14:50-15:05 |
关注 |
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第4时段 口头报告（Oral） 登录大厅二层：C201 裴剑锋 |
| 01-I-010 |
人工智能蛋白质结构设计和稳定性预测 |
戚逸飞 |
15:20-15:45 |
关注 |
| 01-I-011 |
智能设计和自动化合成辅助的新材料创制 |
姜珊 |
15:45-16:10 |
关注 |
| 01-O-012 |
锂电池电解液大数据库与分子机器学习设计 |
陈翔 |
16:10-16:25 |
关注 |
| 01-O-013 |
人工智能技术在甲醇制烯烃反应中的研究进展 |
周吉彬 |
16:25-16:40 |
关注 |
| 01-O-014 |
双光子吸收机器学习 |
苏禹铭 |
16:40-16:55 |
关注 |
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2023年06月19日 |
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第3时段 口头报告（Oral） 观海楼二层：212 王笑楠 |
| 01-KN-004 |
理实交融的机器化学家探索 |
江俊 |
13:30-14:00 |
关注 |
| 01-I-012 |
深度势能预训练模型 |
王涵 |
14:00-14:25 |
关注 |
| 01-I-013 |
色谱问题的机器智能求解 |
莫凡洋 |
14:25-14:50 |
关注 |
| 01-O-015 |
适用于卤化钙钛矿的高精度高效率机器学习辅助泛函模型 |
欧琪 |
14:50-15:05 |
关注 |
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第4时段 口头报告（Oral） 观海楼二层：212 宋晨 |
| 01-I-014 |
AI加速化学材料设计的多尺度数据平台及主动学习模型构建 |
王笑楠 |
15:20-15:45 |
关注 |
| 01-I-015 |
机制驱动的抗菌肽从头设计 |
宋晨 |
15:45-16:10 |
关注 |
| 01-O-016 |
含噪量子计算机时代量子化学的多尺度量子算法 |
马欢 |
16:10-16:25 |
关注 |
| 01-O-017 |
基于图神经网络的生物催化合成路线设计 |
郭家盛 |
16:25-16:40 |
关注 |
| 01-O-018 |
仿生信号驱动软体机器人的化学力学 —局部力代数加合理论 |
高庆宇 |
16:40-16:55 |
关注 |
| 01-O-019 |
基于图神经网络设计具备特定玻璃化转变温度的聚酰亚胺结构 |
仇浩科 |
16:55-17:10 |
关注 |
| 01-O-020 |
通过机器学习势能加速的分子动力学模拟理解氧化物水界面质子转移 |
庄永斌 |
17:10-17:25 |
关注 |
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2023年06月20日 |
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第1时段 口头报告（Oral） 观海楼二层：212 姜珊 |
| 01-KN-005 |
2.5维超薄纳米晶体X射线衍射及对称性研究 |
谢兆雄 |
08:30-09:00 |
关注 |
| 01-I-016 |
单分子液相电镜解析大分子瞬态过程 |
王欢 |
09:00-09:25 |
关注 |
| 01-O-021 |
化学反应中单分子量子态的直接成像 |
刘巍 |
09:25-09:40 |
关注 |
| 01-O-022 |
原子级时空分辨超快电子衍射对气、液相物质的结构、库伦相互作用、和反应历程的直接探测 |
黄博 |
09:40-09:55 |
关注 |
| 01-O-023 |
细胞高磷信号激活VTC复合物进行多聚磷酸盐合成与跨膜转运的多功能耦合与动态过程 |
刘主 |
09:55-10:10 |
关注 |
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第2时段 口头报告（Oral） 观海楼二层：212 江俊 |
| 01-I-017 |
面向钙钛矿太阳能电池数字制造的机器科学家 |
赵海涛 |
10:25-10:50 |
关注 |
| 01-I-018 |
人工智能药物设计的机遇和挑战 |
裴剑锋 |
10:50-11:15 |
关注 |
| 01-O-024 |
基于机器学习的低粘度离子液体筛选与分子设计 |
杨振 |
11:15-11:30 |
关注 |
| 01-O-025 |
富勒烯外接衍生物的功能化机理探索及数据库构建 |
郑红 |
11:30-11:45 |
关注 |
| 01-O-026 |
面向不完美化学小数据的谱效关系“白盒”智能模型 |
崇媛媛 |
11:45-12:00 |
关注 |
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第3时段 口头报告（Oral） 观海楼二层：212 汪涵 |
| 01-O-027 |
利用机器学习预测化学反应的操作步骤 |
高寒宇 |
13:30-13:55 |
关注 |
| 01-O-028 |
染色质多体互作的物理化学与机器学习 |
黄恺 |
13:55-14:10 |
关注 |
| 01-O-029 |
CPU/GPU异构并行量子化学软件WESP |
齐记 |
14:10-14:25 |
关注 |
| 01-O-030 |
消息传递神经网络中原子间直接关联的缺失对性质计算的影响 |
夏俊凡 |
14:25-14:40 |
关注 |
| 01-O-031 |
融入化学信息的分子图作为反应描述符应用于机器学习逆反应路径规划 |
张百成 |
14:40-14:55 |
关注 |
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第4时段 口头报告（Oral） 观海楼二层：212 罗毅 |
| 01-O-032 |
改进的MD/CD方法用于复杂反应路径高效自动化搜索 |
李国奥 |
15:10-15:25 |
关注 |
| 01-O-033 |
机器学习预测金属分子筛中固氮催化反应能及路径 |
顾玉明 |
15:25-15:40 |
关注 |
| 01-O-034 |
“类人工智能”的分子动力学模拟架构 |
杨奕 |
15:40-15:55 |
关注 |
| 01-O-035 |
纳米等离激元耦合分子响应性质的理论研究 |
陈星 |
15:55-16:10 |
关注 |
| 16:10-16:25 |
|
2023年06月19日 |
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第1时段 墙报（Poster） 一层B3展厅 江俊、阎云 |
| 01-P-001 |
高精度分子重组能预测模型的智能训练模式 |
牛欣欣 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-002 |
Effect of the Charge State on the Catalytic Activity of a Fullerene Based Molecular Electrocatalyst: A Theoretical Study |
肖恒宇 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-003 |
二维高迁移率半导体Bi2O2Se的分子束外延生长 |
丛旭中 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-004 |
基于极性特征和深度学习快速预测有机氟分子亲脂性及实验验证 |
贾晴晴 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-005 |
Understanding origin for the elastic and Li+ adsorption properties of B-, N-, BN-doped graphene by DFT studies and machine learning |
郭明明 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-006 |
基于生成对抗网络的分子构象预测模型 |
许琮晟 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-007 |
基于深度学习的SARS-CoV-2 3CL蛋白酶共价抑制剂发现策略 |
王丽莹 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-008 |
基于图神经网络特征构建的离子液体电导率预测模型 |
宋灿灿 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-009 |
从简单的分子片段调控电荷转移和局域激发单线态/三线态:用于分子设计的理论描述符 |
庞雨 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-010 |
油酸基支链非离子表面活性剂的硬表面清洗性能 |
董晋湘 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-011 |
有机室温磷光材料的高通量虚拟筛选 |
毛羽丰 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-012 |
Automatic Screen-out of Ir(III) Complex Emitters by Combined Machine Learning and Computational Analysis |
程正 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-013 |
利用深度学习模型进行红外与拉曼光谱增强 |
杨国昆 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-014 |
面向离子液体的机器学习建模及其多种物性的预测研究 |
王晨阳 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-015 |
利用光谱聚类寻找类酶性质的金属有机框架 |
王洋 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-016 |
通过多光谱特征联合预测化学键性质的可解释机器学习模型 |
郭思蓓 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-017 |
固相分子自组装获得g值和φ很好平衡的圆偏振发光 |
白雪 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-018 |
化学数据库系统构建与应用 |
徐雯丽 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-019 |
机器学习预测碳锥氢化反应的区域选择性 |
李政达 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-020 |
快速精准预测全局富勒烯稳定性的通用机器学习模型 |
冯毅 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-021 |
基于机器学习的多分子吸附光谱-性质关系验证 |
姜爽 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-022 |
基于固相分子组装的集水薄膜材料构筑及应用研究 |
赵红欣 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-023 |
高迁移率半导体框架材料的构效关系研究 |
王新柱 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-024 |
一种基于图神经网络的深度学习力场 |
范成 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-025 |
一种基于数据驱动的界面动态异质性分析方法 |
赵婉辰 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-026 |
机器学习设计固氮酶突变体催化CO2还原为CH4 |
蔡傲冉 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-027 |
自动化机器学习势函数训练工作流的构建：不同尺寸Pt团簇催化O2解离反应 |
刘云霈 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-028 |
基于神经网络力场的多尺度模拟 |
谢赵昕 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-029 |
机器学习辅助有机材料电荷输运多尺度模拟 |
谭天豪 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-030 |
基于注意力机制的光谱对桥联偶氮苯异构化过程的反演 |
沈宜锡 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-031 |
光谱反演蛋白质结构的深度学习研究 |
赵路远 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-032 |
伪孪生网络在离子液体熔点预测中的应用 |
梁涛 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-033 |
生成模型用于氮化硼杂化的石墨炔的能隙设计 |
李珺卿 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-034 |
N(SiMe3)3/N(SiH3)3水解产氨机制的理论研究 |
周颖 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-035 |
cGAS激活机理的分子模拟研究 |
刘德佳 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-036 |
Coevolution-based prediction of key allosteric residues for protein function regulation |
谢娟 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-037 |
碳纳米锥的空间限域效应在氧气生成反应中的应用 |
吴凡 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-038 |
GT-Score: A Graph Transfomer-based Model that Exploits Detailed Structure Information to Precisely Predict Protein–Ligand Binding Affinity |
林豪禹 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-039 |
猪里脊肉的宽频介电行为与理化性质关联性研究 |
吴信洁 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-040 |
基于深度学习的TiO2结构在多样化学环境下的高精度测定 |
昝荣华 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-041 |
CavitySpace：人类蛋白质组中潜在配体结合位点的数据库 |
黄志贤 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-042 |
蛋白质拓扑结构如何影响别构调控 |
潘高翔 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-043 |
机器学习辅助的非绝热激发态动力学 |
张丽娜 |
09:00-12:00 |
关注 |
| 01-P-044 |
使用化学反应信息助力反应预测 |
李隽仁 |
09:00-12:00 |
关注 |
