刘智攀

男， 复旦大学，国务院政府特殊津贴 教育部“长江学者奖励计划”人才

专业领域

物理化学

学习/工作经历

1993.09-1997.07 上海交通大学化学及计算机专业 大学学士
1997.09-2000.01 上海交通大学化学系应用化学专业 硕士研究生
2000.02-2003.02 英国女皇大学物理化学 博士研究生
2003.02-2005.08 剑桥大学化学系表面科学 博士后
2005.08-至今 复旦大学化学系，博士生导师，教授

学术成就和学术贡献简述

主要从事理论计算方法发展及理论计算在材料、催化等领域的应用, 在固液界面催化动力学、全局势能面反应搜索、人工智能催化等领域取得重要成果。科研贡献简介如下： 1. 发展了固液界面均匀溶剂化算法和程序，领先了国际相似研究5年以上，在固液界面光电催化动力学计算取得突破； 2. 发明了势能面系列搜索算法并创立LASP软件。LASP是目前国际上唯一的基于神经网络势函数的全局势能面采样程序， J. Chem. Phys.邀稿发表的Perspective选为年度最有影响力论文之一； 3. 建立了基于人工智能的理论催化研究新框架，预言了多个重要复相催化体系的微观机理和动力学，推动了催化学科发展。 先后获得教育部长江学者奖励计划、科技部中青年科技创新领军人才暨第四届万人计划、上海市自然科学奖一等奖（2019年、第一完成人）、腾讯科学探索奖（2020年）等10余项学术称号和奖励。已发表SCI论文213篇，包括J. Am. Chem. Soc. (30篇)，论文总被引12796多次，单篇最高被引627次，理论预测的催化机理成果得到大量实验验证和国际同行专家大篇幅的高度评价，理论计算新方法和程序已在国际推广使用。

化学公益贡献简述

长期从事物理化学，理论计算化学方面研究，在理论计算方法，表界面催化，光电催化方面取得突出成果。发明了势能面系列搜索算法并创立LASP软件。LASP是目前国际上唯一的基于神经网络势函数的全局势能面采样程序, 在国际和国内多课题组使用。作为复旦化学系物理化学学科负责人，以及J. Phys. Chem., J. Chem. Phys., 科学通报、中国科学化学等期刊编委，始终致力于中国理论化学的长期发展，其长期担任中国化学会理论化学会专业委员会委员，青年专委会主任，为国内量子化学发展积极建言献策。同时，获邀担任ACS期刊J. Phys. Chem. A/B/C执行/高级编辑，期间更加注重在国际学术界为中国科学家发声，为物理化学前沿进展贡献中国智慧。在第16届国际量子化学大会等重要国际学术会议上作理论化学相关大会特邀报告数十次，同时在2021年被推选并成功主办全国量子化学会议，推动了全国量子化学领域的交流沟通。多次参与建议《“纳米科技”重点专项申报指南》，受到了科技部的重视，实施后取得了良好的进展。同时作为主要负责人之一，参与组建了教育部计算物质科学重点实验室。

代表性成果

论文：作者（按原排序），题目，期刊名称，卷（期）（年），起止页码；
1. Fang, Y.-H.; Liu, Z.-P., Mechanism and Tafel Lines of Electro-Oxidation of Water to Oxygen on RuO2(110). Journal of the American Chemical Society, 132 (51), 2010, 18214-18222.
2. Li, Y.-F.; Liu, Z.-P.; Liu, L.; Gao, W., Mechanism and Activity of Photocatalytic Oxygen Evolution on Titania Anatase in Aqueous Surroundings. Journal of the American Chemical Society, 132 (37), 2010, 13008-13015.
3. Li, Y.-F.; Liu, Z.-P., Particle Size, Shape and Activity for Photocatalysis on Titania Anatase Nanoparticles in Aqueous Surroundings. Journal of the American Chemical Society, 133 (39), 2011, 15743-15752.
4. Wang, H.-F.; Liu, Z.-P., Comprehensive mechanism and structure-sensitivity of ethanol oxidation on platinum: New transition-state searching method for resolving the complex reaction network. Journal of the American Chemical Society, 130 (33), 2008, 10996-11004.
5. Zhu, S. C.; Xie, S. H.; Liu, Z. P., Nature of Rutile Nuclei in Anatase-to-Rutile Phase Transition. Journal of the American Chemical Society, 137 (35), 2015, 11532-11539.
6. Chen, J.; Liu, Z.-P., Origin of selectivity switch in Fischer-Tropsch synthesis over Ru and Rh from first-principles statistical mechanics studies. Journal of the American Chemical Society, 130 (25), 2008, 7929-7937.
7 Wang, C.-M.; Fan, K.-N.; Liu, Z.-P., Origin of oxide sensitivity in gold-based catalysts: A first principle study of CO oxidation over au supported on monoclinic and tetragonal ZrO2. Journal of the American Chemical Society, 129 (9), 2007, 2642-2647.
8. Shang, C.; Liu, Z.-P., Origin and Activity of Gold Nanoparticles as Aerobic Oxidation Catalysts in Aqueous Solution. Journal of the American Chemical Society, 133 (25), 2011, 9938-9947.
9. Li, Y.-F.; Liu, Z.-P., Smallest Stable Si/SiO 2 Interface that Suppresses Quantum Tunneling from Machine-Learning-Based Global Search. Physical Review Letters, 128 (22), 2022, 226102.
10. Li, Y. F.; Liu, Z. P., Active Site Revealed for Water Oxidation on Electrochemically Induced δ-MnO2: Role of Spinel-to-Layer Phase Transition. Journal of the American Chemical Society, 140 (5), 2018, 1783-1792.
11. Ma, S.; Huang, S. D.; Liu, Z. P., Dynamic coordination of cations and catalytic selectivity on zinc–chromium oxide alloys during syngas conversion. Nature Catalysis, 2 (8), 2019, 671-677.
12. Kang, P. L.; Shang, C.; Liu, Z. P., Glucose to 5-Hydroxymethylfurfural: Origin of Site-Selectivity Resolved by Machine Learning Based Reaction Sampling. Journal of the American Chemical Society, 141 (51), 2019, 20525-20536.
13. Hao, Y.; Li, Y.; Wu, J.; Meng, L.; Wang, J.; Jia, C.; Liu, T.; Yang, X.; Liu, Z. P.; Gong, M., Recognition of Surface Oxygen Intermediates on NiFe Oxyhydroxide Oxygen-Evolving Catalysts by Homogeneous Oxidation Reactivity. Journal of the American Chemical Society, 143 (3), 2021, 1493-1502.
14. Cheng, D.; Zhao, Z. J.; Zhang, G.; Yang, P.; Li, L.; Gao, H.; Liu, S.; Chang, X.; Chen, S.; Wang, T.; Ozin, G. A.; Liu, Z.; Gong, J., The nature of active sites for carbon dioxide electroreduction over oxide-derived copper catalysts. Nature Communications, 12 (1). 2021
15. Li, X. T.; Chen, L.; Shang, C.; Liu, Z. P., In Situ Surface Structures of PdAg Catalyst and Their Influence on Acetylene Semihydrogenation Revealed by Machine Learning and Experiment. Journal of the American Chemical Society, 143 (16), 2021, 6281-6292.
16. Zhu, S.-C.; Chen, G.-W.; Zhang, D.; Xu, L.; Liu, Z.-P.; Mao, H.-k.; Hu, Q., Topological Ordering of Memory Glass on Extended Length Scales. Journal of the American Chemical Society, 144 (16), 2022, 7414-7421.
17. Shi, Y.-F.; Kang, P.-L.; Shang, C.; Liu, Z.-P., Methanol Synthesis from CO2/CO Mixture on Cu–Zn Catalysts from Microkinetics-Guided Machine Learning Pathway Search. Journal of the American Chemical Society, 144, 2022, 13401.

专利：申报人（按原排序）；专利名称；申请年份、申请号；批准年份、专利号；
① 刘智攀、商城；一种基于约束正则模式的复杂函数极小值搜索方法；2012年、2029134；2016年、ZL201210421939.6

著作：作者（按原排序），著作名称，出版社，出版年份，出版地。
① 范康年、周鸣飞，《物理化学》三月第三版，高等教育出版社，北京市西城区德外大街4号（参编）
② 马思聪、康沛林、商城、刘智攀，《Machine Learning in Chemistry: The Impact of Artificial Intelligence：chapter19》，Royal Society of Chemistry，2020年，英国（参编）
③ 商城、刘智攀，《Handbook of Materials Modeling：Stochastic Surface Walking Method and Applications to Real Materials》，springer，2019年，德国，（参编）

代表性奖励荣誉情况

1、刘智攀；2020年第二届“科学探索奖”；2020年、腾讯公益慈善基金会
2、刘智攀、李晔飞、商城、方亚辉；上海市自然科学奖一等奖；2019年、上海市人民政府
3、刘智攀；科技部中青年科技创新领军人才；2018年、科技部
4、刘智攀；长江学者特聘教授；2013年、中华人民共和国教育部
5、刘智攀；政府特殊津贴；2019年、国务院

*以上信息由会士个人更新和维护。