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赵超

女, 中国科学院深圳先进技术研究院, 教授/研究员/教授级高工或同等级别

学习/工作经历

教育经历:
2009-09 至 2013-07, 中国科学院大学, 环境科学, 博士
2007-09 至 2009-07, 大连海事大学, 环境科学与工程, 硕士
2002-09 至 2006-07, 沈阳工业大学, 环境工程, 学士
博士后工作经历:
2014-12 至 2019-07, 香港浸会大学,环境与生物分析国家重点实验室
2013-08 至 2014-11, 中国科学院生态环境研究中心,环境化学与生态毒理学国家重点实验室
科研与学术工作经历:
2019-09 至 至今, 中国科学院深圳先进技术研究院, 副研究员、研究员

研究领域和兴趣

质谱空间多组学与成像

主要业绩

赵超,中国科学院深圳先进技术研究院研究员,中国科学院大学/南京大学博士生导师。博士毕业于中国科学院生态环境研究中心,通过“香江学者”计划在香港浸会大学环境与生物分析国家重点实验室开展博后工作。研究方向为空间多组学和免疫成像方法开发、精神/神经系统疾病和肿瘤时空演进机制研究、环境污染物的生物体暴露和健康危害机制研究。以一作/通讯作者在国际期刊(Science Bulletin、Nucleic Acids Research、The Innovation、Chinese Chemical Letters、ACS Nano、Small、View、Environmental Science & Technology等)发表论文 40 余篇。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、广东省面上基金、深圳市基础研究重点项目、中国科学院深圳先进技术研究院优青项目等。入选广东省引进高层次人才计划(珠江人才)、深圳市海外高层次人才计划、获2次中国分析测试协会科学技术奖特等奖(2015年排名第4,2020年排名第6)、“香江学者”奖等。担任中国分析测试协会生命组学专业委员会秘书长、常务委员(2025-2030年)。担任Journal of Analysis and Testing(IF 7.0)、Journal of Pharmaceutical Analysis (IF 8.9),Phenomics(IF 6.2) 青年编委。
本人开展疾病演进中的代谢-免疫时空网络及互作调控研究,提出质谱空间组学为基础的多模态融合影像技术,聚焦多原发灶肿瘤及转移器官、中枢神经及外周器官系统的代谢-免疫时空网络,从时空水平发现亚器官、组织正常演进和外界刺激等条件下的时空演进规律,为精准识别疾病亚型、筛选疾病早发窗口并指导诊疗具有重要意义,成果包括:
1. 构建质谱空间组学为基础的多模态融合影像技术
1.1 针对不同尺度的生物标本,提出灵活多变的融合技术:针对器官组织和亚器官结构微区,提出弹性超声成像指导的空间组学策略(UEg-MSI),整合在体和体外空间成像信息,将弹性-组织病理-代谢和免疫指纹图谱作为肿瘤演进和转移器官的生物标志物,用于多种肿瘤时空演进和浸润转移的临床诊断。针对组织内部的特征性“生态位”,提出单细胞水平空间代谢、空间转录和空间免疫融合的细胞异质性分析方法,获得细胞代谢-基因-免疫表型和功能特征。针对以上产生的时空成像数据,开发iMS2Net、iSegMSI和dc-DeepMSI等深度学习算法,实现单细胞水平时空代谢-免疫异质性分析。
1.2 针对组织间或肿瘤间相互作用研究,提出动态全息声镊-空间组学融合技术(SIAT),实现8种类器官/微球体的无接触捕获和可编程组装,并绘制代谢指纹,以此为基础结合肝胆类器官,获得胰腺癌转移复合组装体。
以构建的新技术和新算法为基础,获得重要发现:
1. 多尺度生物标本在时空演进中的代谢-免疫特征。以微米级的胰腺癌异质性3D细胞微球和类器官为研究对象,发现随恶性程度增加,细胞角蛋白-纤维连接蛋白-脂质代谢原位空间表达发生了从细胞增殖区向富集坏死区渗透。以厘米级的乳腺癌多原发灶肿瘤为研究对象,发现肿瘤病理经历了从增生到肿瘤细胞巢和坏死区域增加,以及时空水平的髓系细胞聚集(CD11b+等)、代谢异质性和重编程,发现De novo脂肪酸合成发生在肿瘤中晚期核心癌巢区和肿瘤早期外周微区。
2. 绘制抑郁全脑模型脂质代谢失衡图谱。选取多重早期生活事件应激诱导的抑郁样行为大鼠模型,在全脑水平发现多个情绪调节相关脑区(杏仁核、内侧前额皮层和伏隔核等)存在脂质代谢失衡,此独特的空间特征是青少年抑郁易感性表型的分子基础。
3. 环境污染物加速乳腺癌肿瘤恶性病变和肺转移。以环境内分泌干扰物双酚S孕期暴露的乳腺癌转基因动物模型为研究对象,发现双酚S暴露可显著缩短雌性后代乳腺癌的潜伏期并加速肺转移。双酚S暴露通过扩大肿瘤和坏死的结构微区,诱导脂质代谢的空间失衡,促进炎症细胞在肺转移中的浸润。
4. 环境污染物影响中枢神经及外周器官系统的代谢-免疫时空网络。以微纳米塑料颗粒(M/NPs)孕期暴露的母体-胎盘-胎儿轴为研究单元,在多器官互作网络中,发现M/NPs粒径依赖性的亚器官代谢重塑效应。以大气细颗粒物PM2.5孕期暴露的母体-胎盘-胎儿单元为研究对象,发现PM2.5暴露导致海马神经变性、胎盘(迷宫和连接层)细胞结构损伤和脑-脊髓-脑皮层背侧-海马脂质组重编程,影响母胎串扰的调节,导致子代认知功能障碍和情绪行为异常。

代表成果

(1) Chen GQ, Sun QQ, Xiong SY, Cao TY, Du B, Wang QP, Li J, Luo Q*, Zhao C*. Spatial lipid metabolic remodeling from placenta to multiple suborgans during the gestational micro- or nanoplastics exposure. ACS Nano, 2025, 19, 41062-41075. (https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsnano.5c13265)
(2) Zhou P, Xiao Y, Luo Q*, Zhao C*. Spatiotemporal progression of breast cancer deterioration and metastasis-associated metabolic dyshomeostasis induced by exposure of bisphenol S during pregnancy. Small, 2025, e09984. ( https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/smll.202509984)
(3) Guo L, Xia ZH, Wang JX, Yu XL, Wu CY, Luo Q*, Zhao C*. Integrating construction and spatial imaging of organoid for tumor metabolic heterogeneity and interactions, VIEW, 2025, 20240127. (https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/VIW.20240127)
(4) Zhou P, Xiao Y, Zhou X, Fang JH, Zhang JW, Liu JJ, Guo L, Zhang JH, Zhang N, Chen K, Zhao C*. Mapping spatiotemporal heterogeneity in multifocal breast tumor progression by noninvasive ultrasound elastography-guided mass spectrometry imaging strategy. JACS Au, 2024, 4, 465-475.( https://pubs.acs.org/doi/10.1021/jacsau.3c00589)
(5) Zhao C#*, Gao CY#, Yang ZY, Cao TY, Luo Q*, Zhang ZJ*. Whole brain lipid dyshomeostasis in depressive-like behavior young adult rats: Mapping by mass spectrometry imaging-based spatial omics. Chinese Chemical Letters, 2025, doi.org/10.1016/j.cclet.2025.111089
(6) Luo Q*, Wang X, Liu XT, Zhou P, Yang ZY, Cao TY, Bian W, Zhao C*. Lipid visualization of 3D-hetero-type multicellular spheroids during the spatiotemporal progression of pancreatic cancer. Journal of Analysis and Testing, 2025, doi.org/10.1007/s41664-025-00356-z.
(7) Zhao C*, Zhao BL, Wang FB, Qu GB, Luo Q, Guo L, Tan XT, Li XN, Zhou P, Cai ZW*. Microplastome visualizations: From spatiotemporal distribution to risk assessment. The Innovation, 2024, 5, 100684. ( https://doi.org/10.1016/j.xinn.2024.100684)
(8) Zhao C, Xie PS, Yong T, Huang W, Liu JJ, Wu DS, Ji FF, Li M, Zhang DD, Li RJ, Dong C, Ma J, Dong Z, Liu SJ, Cai ZW*. Airborne fine particulate matter induces cognitive and emotional disorders in offspring mice exposed during pregnancy. Science Bulletin, 2021, 66, 578-591.( 10.1016/j.scib.2020.08.036)
(9) Zhao C, Guo L, Dong JY*, Cai ZW*. Mass spectrometry imaging-based multi-modal technique: Next-generation of biochemical analysis strategy. The Innovation, 2021, 2, 100151. (https://doi.org/10.1016/j.xinn.2021.100151)
(10) Zhao C, Tang Z, Xie PS, Lin KL, Chung ACK, Cai ZW*. Immunotoxic potential of bisphenol F mediated through lipid signaling pathways on macrophages. Environmental Science & Technology, 2019, 53, 11420-11428.( https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.8b07314)

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