江俊

男， 中国科学技术大学化学物理系， 教授/研究员/教授级高工或同等级别

学习/工作经历

起止时间 学校或工作单位 本人身份（职务）
1996-09至2000-07 武汉大学 本科
2000-09至2008-07 中国科学院上海技术物理研究所 博士
2003-09至2007-07 瑞典皇家工学院 博士
2008-07至2009-02 瑞典皇家工学院理论化学系 博士后
2009-02至2010-02 美国加州大学尔湾分校化学系 博士后
2010-02至2011-12 美国加州大学尔湾分校化学系 助理研究员
2012-01至今 中国科学技术大学 讲席教授

研究领域和兴趣

从事理论与智能化学研究，发展融合人工智能与大数据技术的量子化学方法，聚焦于复杂体系内电子运动模拟，研究在多个物理与化学应用领域中的实际问题。曾获2015年中国化学会唐敖庆青年理论化学家奖、2020年日本化学会亚洲杰出讲座奖。在量子器件和智能化学领域获专利20余项。主持开发5个智能化学计算软件包在国内外研究机构和产业应用。

主要业绩

江俊，中国科学技术大学，博士生导师，数据智能驱动的机器化学家发明者。国家基金委杰出青年、科技部 973 首席科 学家、中科院机器科学家团队首席，建立领先的材料数据库，研制成功全球首 个具备“科研智慧”的机器人化学家平台。 引领数据智能驱动的材料开发新范式，用量子化学赋予机器人搜索物质创制最 优解的智慧，大幅度提升材料、化学品、医药产业的创新效率。
先后获选科技部重大基础研究计划首席科学家、中国化学会唐敖庆理论化学青年奖、科学中国人年度人物奖、安徽青年科技奖、国家科技部青年973结题优秀、安徽省第十二批省115产业创新团队、日本化学会亚洲杰出青年研究员奖，2021年获批国家首个机器科学家项目，2022年获得安徽省科学技术奖一等奖。主持科技部973项目“基于表界面电荷极化的光催化体系理性设计”的成果被推荐作为重大科学研究成果。2016年以“材料基因创新研究平台”作品获大学生创新创业大赛全国银奖、安徽省冠军，并获得安徽省创新创业大赛“优秀指导教师”的荣誉称号，担任中科大少年班学院班主任，指导学生获多项国际大奖，并于2016年以“材料基因创新研究平台”作品，带领学生获得安徽省“互联网+”大学生创新创业大赛冠军等奖项。
江俊教授同时还担任《AI Chem》期刊主编，《中国科学-化学》、《中国化学快报》、《中国光学》期刊青年编委，在国际知名SCI期刊如Nat. Energy, Nat. commu n.，Adv. Mater等发表论文180余篇，发展了独特高效光催化材料体系，使光催化产氢和安全储氢性能得到显著提高，受国务院政府网站、央视新闻联播、新华社、MaterialsView、“今日头条”等媒体报导。

代表成果

1.论文 (1) Qing Zhu; Yan Huang; Donglai Zhou; Luyuan Zhao; Lulu Guo; Ruyu Yang; Zixu Sun; Man Luo;
Fei Zhang; Hengyu Xiao; Xinsheng Tang; Xuchun Zhang; Tao Song; Xiang Li; Baochen Chong; Junyi
Zhou; Yihan Zhang; Baicheng Zhang; Jiaqi Cao; Guozhen Zhang; Song Wang; Guilin Ye; Wanjun Zhang;
Haitao Zhao; Shuang Cong; Huirong Li; Li-Li Ling; Zhe Zhang; Weiwei Shang; JJuunn JJiiaanngg; Yi Luo ;
Automated synthesis of oxygen-producing catalysts from Martian meteorites by a robotic AI
chemist, Nature Synthesis, 2024, 3: DOI : 10.1038/s44160-023-00424 (期期刊刊论论文文) ( 本人标注:
共同通讯作者 )
(2) Tongtong Yang; Donglai Zhou; Sheng Ye; Xiyu Li; Huirong Li; Yi Feng; Zifan Jiang; Li
Yang; Ke Ye; Yixi Shen; Shuang Jiang; Shuo Feng; Guozhen Zhang; Yan Huang; Song Wang; Jun Jiang ;
Catalytic Structure Design by AI Generating with Spectroscopic Descriptors, Journal of the
American Chemical Society, 2023, 145: 26817-26823 (期刊论文) ( 本人标注: 共同通讯作者 )
(3) Hao Ren; Qian Zhang; Zhengjie Wang; Guozhen Zhang; Hongzhang Liu; Wenyue Guo; Shaul
Mukamel; Jun Jiang ; Machine learning recognition of protein secondary structures based on twodimensional spectroscopic descriptors, Proceedings of the National Academy of Sciences, 2022,
119(18): e2202713119 (期刊论文) ( 本人标注: 共同通讯作者 )
(4) Wang, Xijun; Ye, Sheng; Hu, Wei; Sharman, Edward; Liu, Ran; Liu, Yan; Luo, Yi; Jiang, Jun
; Electric Dipole Descriptor for Machine Learning Prediction of Catalyst Surface-Molecular
Adsorbate Interactions, Journal of the American Chemical Society, 2020, 142(17): 7737-
7743 (期刊论文) ( 本人标注: 唯一通讯作者 )
(5) Ye, Sheng; Zhong, Kai; Zhang, Jinxiao; Hu, Wei; Hirst, Jonathan D.; Zhang, Guozhen;
Mukamel, Shaul; Jiang, Jun ; A Machine Learning Protocol for Predicting Protein Infrared Spectra,
Journal of the American Chemical Society, 2020, 142(45): 19071-19077 (期刊论文) ( 本人标注:
唯一通讯作者 )
2.专利：（1）江俊;尚伟伟;张飞;陈林江;宋涛；一种多智能体驱动的机器人人工智能化学家系统；2024/10/24；CN202411488338.6；2025/1/3；CN119005347B；
（2）江俊;肖恒宇;赵路远;罗毅；一种多功能定量滴液工作站；2023/7/17；CN202310875868.5；2023/8/29；CN116660569B；
（3）江俊;王育才;朱青;蒋为；一种金属相氧化钨的制备方法与金属相氧化钨的应用；2021/9/14；CN202111074573.5；2022/9/30；CN114229897B；
（4）江俊;朱青;罗毅;李鑫;李磊磊;陈晓露;汤乐；一种磁性多孔钴纳米立方体及其制备方法、应用；2020/5/12；CN202010397065.X；2021/12/14；CN111570786B；
（5）江俊;罗毅;王翕君;李鑫;谢李燕;杨丽；一种内嵌碳量子点的g-C3N复合材料及其制备方法和应用；2018/12/19；CN201811556758.8；2021/8/6；CN109554176B。

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