黄遵楠

男， 广东医科大学， 教授/研究员/教授级高工或同等级别

学习/工作经历

1989.09—1993.06, 理学和经济学双学士, 南开大学化学系和企业管理系
1993.09—1996.07, 理学硕士, 厦门大学化学系
1996.08—2000.06, 工程师, 浙江省教育厅教研室
2000.08—2005.12, 哲学博士, 俄克拉荷马大学化学与生化系
2006.05—2010.01, 博士后, 密苏里大学圣路易斯分校化学与生化系
2010.02—2012.01, 荷美尔研究员, 明尼苏达大学荷美尔研究院
2012.05—至今，化学教授，广东医科大学东莞科研中心中美肿瘤研究所。2012年底任中美肿瘤所副所长，2015年01月-2019年12月任东莞科研中心副主任，科研管理中心工会主席。2019年11月起任大数据挖掘和精准药物设计校级重点实验室主任。2019年12月起任研究生院副院长。2015年4月任博士后合作导师， 2016年底任博士生导师（其间：2017年02月至2017年04月，参加教育部中南教育管理干部培训中心中南地区高校管理干部第71期培训班学习）。

研究领域和兴趣

大数据挖掘和精准药物设计

主要业绩

海归博士、教授、博士生导师。兼任5个SCI期刊客座主编或学术编辑等职，JACS和NatureComm等40余个期刊审稿人，中国科学探索奖提名专家，国自然基金评议专家等，2013年省“扬帆计划”引进紧缺拔尖人才，2016年东莞市优秀科技工作者，2017年省教育厅“国家百千万工程人才”推荐对象。
在科研教学方面，已主持国家课题2项，省部级5项和市厅级3项。发表论文87篇，累计SCI IF240，他引1400余次，H指数19。近5年来，发表第一或通讯作者论文47篇，累计IF130；主编专著3部；申请专利8项，授权1项。培养博士生2名，硕士生14名，创新科研本科生300余名。指导本科生主持国家、省级课题20项，发表论文25篇，获省“挑战杯”一等奖2项和二等奖3项。获《人民日报》和《科技日报》等央媒报道。
在行政管理方面，2019年统筹《松湖学术论坛》2期，并组建大数据挖掘和精准药物设计重点实验室，2020年组织9个学位授权点申报，获省里推荐6个，并参与了研究生入学的疫情防控工作；获2016年广东医科大学更名“先进个人奖”和2018年本科教学工作审核评估先进个人二等奖。在参政议政方面，共有五个提案被东莞市委会采纳，并获“东莞市2018年全市统战理论政策研究创新成果优秀奖”。2018年提案《关于我国打造国际性高水平期刊的建议》，提交全国政协十三届一次会议。

代表成果

1. Shuhuang Lin, Yukun Ma, Zunnan Huang*, “Advanced Stratification Analyses in Molecular Association Meta-analysis: Methodology and Application”, BMC Medical Research Methodology, 20(1): 147 (2020) (最新SCI IF: 3.031)
2. Shuoling Chen$, Chang Gao$, Yangyuan Wu and Zunnan Huang*, “Identification of Prognostic miRNA Signature and Lymph Node Metastasis-related Key Genes in Cervical Cancer”, Frontiers in Pharmacology, 11:544 (2020) (最新 SCI IF: 4.225)
3. Xu Zhang$, Zunnan Huang$, Yeye Guo, Ta Xiao, Ling Tang, Shuang Zhao, Lisha Wu, Juan Su, Weiqi Zeng, Hongbin Huang, Zheng Li, Juan Tao, Jianda Zhou, Xiang Chen* and Cong Peng*, “The phosphorylation of CD147 by Fyn plays a critical role for melanoma cells growth and metastasis” , Oncogene, 39(21): 4183-4197 (2020) (最新 SCI IF: 7.971)
4. Yukun Ma$, Piaojian Yu$, Shuhuang Lin$, Qiqun Li, Zijing Fang, Zunnan Huang*, “The association between nonsteroidal anti-inflammatory drugs and skin cancer: Different responses in American and European populations”, Pharmacological Research，152：104499 (2020) (最新SCI　IF: 5.893)
5. Yong Liu$, Jingan Chen$, Jieying Qian, Hao Lin, Ning Sun, Zunnan Huang*, “Evolutionary analysis and structural characterization of Aquilaria sinensis sesquiterpene synthase in agarwood formation: a computational study”, Journal of Theoretical Biology, 456, 249-260 (2018) (SCI IF: 1.875)
6. Jiahui Zhou, Zunnan Huang*, Ziyou Wang, Shumin Liu, Alf Grandien, IngemarErnberg, Zhiwei He*, Xiangning Zhang*, “Tumor suppressor BLU promotes TRAIL-induced apoptosis by downregulating NF-κB signaling in nasopharyngeal carcinoma”, Oncotarget, 8(27): 43853-43865 (2017) (SCI IF: 5.168)
7. Zunnan Huang* and Chung F. Wong, “Inexpensive Method for Selecting Receptor Structures for Virtual Screening”, Journal of Chemical Information and Modeling, 56(1), 21-34 (2016) (SCI IF: 3.760)
8. Zunnan Huang and Mee-Hyun Lee, “Recent advances in the field of kinases and kinase inhibitors”, Current Pharmaceutical Design, 23(29), 4207-4425 (2017) （15篇文章，1篇Editorial，共20万字）（SCI IF=2.757）
9. Zunnan Huang and Ruo-Xu Gu, "Development and Application of Computational Methods in Biology and Medicine", Current Medicinal Chemistry, 26(42), 7533-7714 (2019) （９篇文章，1篇Editorial, 共12万字）（SCI IF=4.184）
10. Zunnan Huang, Xiaojun Yao and Ruo-Xu Gu, "Computational Approaches in Drug Discovery and Precision Medicine", Frontiers in Chemistry, 8: 639449 (2021)（9篇文章，1篇Editorial, 共10万字）（SCI IF=3.693）

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