杨斌

男， 清华大学能源与动力工程系， 教授/研究员/教授级高工或同等级别

学习/工作经历

1996-2001 中国科学技术大学，学士
2001-2006 中国科学技术大学国家同步辐射实验室，博士
2006-2010 美国康奈尔大学应用与工程物理系, Postdoctoral Research Associate
2010-2012 美国普林斯顿大学机械与航空工程系, Combustion Energy Research Fellow
2012-2012 美国南加州大学航空与机械工程系, Research Associate
2012-2019 清华大学能源与动力工程系/燃烧能源中心, 特别研究员
2019-今 清华大学能源与动力工程系/燃烧能源中心, 长聘教授






2006-2010 美国康奈尔大学应用与工程物理系, Postdoctoral Research Associate
2006-2012 美国劳伦斯伯克利(Lawrence Berkeley)国家实验室多次访问研究
2008-2012 美国桑迪亚(Sandia)国家实验室多次访问研究

研究领域和兴趣

能源化学、燃烧反应动力学、燃烧诊断、分子束质谱

主要业绩

清华大学燃烧能源中心/能源与动力工程系教授，曾在康奈尔大学、普林斯顿大学、南加州大学、劳伦斯伯克利(Lawrence Berkeley)国家实验室和桑迪亚(Sandia)国家实验室从事化石燃料及新型生物燃料的燃烧反应动力学研究。发表期刊论文140余篇，被SCI引用3800余次。第36届、37届、39届国际燃烧会议Colloquia Co-Chairs (CCC, 2016, 2018), 第38届国际燃烧会议Colloquia Coordinate (CC, 2020), Combustion and Flame 客座主编（2021-2022），Combustion Science and Technology杂志副主编(2016-), Journal of Thermal Science 编委 (2018-)， Fuel编委(2019-)。受邀于第38届国际燃烧会议做主旨邀请报告，获得国家自然科学二等奖，国际燃烧学会杰出研究奖，当选国际燃烧学会会士。研究兴趣包括燃烧反应动力学模型智能化发展方法及不确定性分析，碳中和燃料、航空航天燃料、生物燃料的燃烧反应动力学机理，基于分子束质谱的燃烧诊断，催化燃烧及等离子辅助燃烧中的反应动力学等申请人最近的研究业绩：(1) 燃烧反应动力学模型的正向及反向多尺度不确定性分析：提出了基于人工神经网络的全局灵敏性分析方法(ANN-HDMR)和模型优化方法(ANN-MCMC)；提出了灵敏性熵(HS)和替代模型相似性(灵敏性相似性、活性子空间相似性)等实验设计方法；发展了基于模型分析的实验设计及模型优化平台(OptEx)；提出基于模型分析和快速压缩机的速率常数测量方法；发展了基于组分全局灵敏性的模型简化方法(STGSA)和基于相似性的简化模型评估方法(GSSA)。
(2)低碳燃料及新型生物燃料的燃烧反应动力学研究：碳中和燃料、小分子基础燃料、典型生物液体燃料、空天动力燃料等的燃烧动力学模型的构建、实验验证及不确定性分析；含氧官能团（高碳醇、醛酮、醚、多醚、碳酸酯等）对碳氢类燃料燃烧的影响及基于燃料设计的反应路径调控减排机制。
(3) 等离子、臭氧、催化剂等活性介质辅助燃烧研究：小分子基础燃料、碳中和燃料、发动机实际燃料等离子体辅助条件下的详细组分诊断及热解和氧化机理研究。

代表成果

1. B. Yang*, "Towards predictive combustion kinetic models: Progress in model analysis and informative experiments", Proc. Combust. Inst., 38, 199-222 (2021).

2. B. Yang, W. Sun, K. Moshammer, N. Hansen*, "Review of the influence of oxygenated additives on the combustion chemistry of hydrocarbons", Energy Fuels 35, 13550-13568 (2021).

3. 杨斌*，刘仲恺, 林柯利，廖万雄，王乔，“面向碳中和与先进动力的燃烧反应动力学研究方法发展”, 清华大学学报 (2021).

4. 杨斌，张英佳，李玉阳，陈正，黄佐华*，齐飞*,“面向碳中和的燃烧反应动力学研究进展与展望”, 工程热物理学报 (2021).

5. W. Liao, S. Kang, Z Chu, Z. Liu, Y. Wang, B. Yang*,“Exploring the low-temperature oxidation chemistry with ozone addition in an RCM: A case study on ethanol”, Combust. Flame, (2021).

6. S. Kang, W. Liao, Z. Chu, B. Yang*, “A rapid compression machine coupled with time-resolved molecular beam mass spectrometry for gas-phase kinetics studies”, Rev. Sci. Instrum., 92, 084103 (2021).

7. X. Fan, Z. Liu, J. Yang, B. Yang*, “Pyrolysis of Lignocellulosic Biofuel Di-n-butyl Ether (DBE): Flow Reactor Experiments and Kinetic Modeling”, Energy Fuels, 35, 14077−14086 (2021).

8. Z. Liu, W. Sun, Q. Hou, Y. Gao, X. Fan, S. Kang, H. Liao, W. Chen, F. Zhang, J. Yang, B. Yang*,“Experimental and kinetic modeling investigation on 2,5-hexanedione oxidation in a jet-stirred reactor”, Combust. Flame, 234, 111648 (2021).

9. S. Kang, W. Dong, W. Liang*, B Yang*, “An experimental investigation on two-stage low-temperature heat release in iso-octane auto-ignition”, Combust. Flame, 234, 111636 (2021).

10. X. Fan, W. Sun, Y. Gao, N. Hansen, B. Chen, H. Pitsch, B. Yang*, “Chemical insights into the multi-regime low-temperature oxidation of di-n-propyl ether: Jet-stirred reactor experiments and kinetic modeling”, Combust. Flame, 233, 111592 (2021).

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