李云琦

男， 贵州大学， 教授/研究员/教授级高工或同等级别

学习/工作经历

1997.09-2001.07 南京大学化学学士
2001.09-2007.05 中国科学院长春应用化学研究所高分子物理博士
2005.05-2006.05 美国Rutgers大学食品科学系交换学生
2007.05-2010.05 美国Kansas大学分子生物中心和应用生物信息实验室博士后
2010.06-2012.12 美国Rutgers大学食品科学系研究助理
2013.01-2022.05 中国科学院长春应用化学研究所研究员（中国科学院百人计划，结题优秀）
2022.06-至今 贵州大学教授

研究领域和兴趣

高分子，计算机模拟，机器学习，小角散射

主要业绩

曾获中国科学院百人计划A类支持（结题优秀），在高分子科学、物理化学、结构生物学、生物信息学、食品科学、材料基因组学和大数据等领域有深入研究经历，围绕微观结构定量解析、结构形成机制和结构响应规律，研究了高分子凝胶、高分子膜、蛋白质及其复合物等体系的基本物理问题。在以相互作用、化学拓扑结构、构象、聚集和相行为、宏观性质和器件性能的多个尺度相互联系为主线，拓展了基础物理理论模型在实际体系的应用，将基础研究与前沿应用中的材料设计、制备和应用结合起来，探索出了一套行之有效的理论、模拟、实验与大数据有机结合的多学科交叉研究方法。近年来主要从事高分子材料结构与大数据研究，主持国家自然科学基金面上和大科学基金4项，承担多项企业横向合作，骨干参与973计划、科技部重点研发、基金委科学中心、科学院前沿重点研究和一汽自主创新重大科技专项等项目。发表论文百余篇，他引约3千次，撰写编著2章，开发开源软件/服务器10个，授权美国专利1项和软件著作权4项。现任中国晶体学会小角散射专业委员，中国海水淡化与水再利用学会青年专家委员。

代表成果

1. Liu, L.; Liu, T.; Ding, F.; Zhang, H.; Zheng, J.; Li, Y.*, Explore the polarization curve for proton exchange membrane fuel cells. ACS Appllied Materials &Interfaces 2021, 13, 58838-58847.
2. Liu T, Liu L*, Cui F, Ding F, Zhang Q, & Li Y*, Predicting the performance of polyvinylidene fluoride, polyethersulfone and polysulfone filtration membranes using machine learning. J. Mater. Chem. A, 2020, 8, 21862-21871. （Editor’s Choice Collection: Machine Learning for Materials Innovation）
3. Liu L, Chen W, Liu T, Kong X, Zheng J, & Li Y*, Rational design of hydrocarbon-based sulfonated copolymers for proton exchange membranes. J. Mater. Chem. A, 2019, 7, 11847-11857. （Editor’s Choice Collection: Machine Learning for Materials Innovation）
4. Liu L, Chen W, & Li Y*, A Statistical Study of Proton Conduction in Nafion®-based Composite Membranes: Prediction, Filler Selection and Fabrication Methods. J. Membr. Sci., 2018, 549, 393-402.
5. Chen W, Zhang K, Liu L, Chen J, Li Y*, & An L, Conformation and Dynamics of Individual Star in Shear Flow and Comparison with Linear and Ring Polymers. Macromolecules, 2017, 50, 1236-1244.
6. 刘婷丽; 刘伦洋; 李云琦, polySML-PSI: structure & machine learning for polymer materials -polymer-solvent interaction 软件著作权登记号2022SR0188272 1/28/2022 2022.
7. 刘伦洋; 李云琦, polySML-iV: structure & machine learning for polymer materials- polarization curve software. 软件著作权登记号2021SR1865553 4/6/2021, 2021.
8. 刘伦洋; 李云琦; 刘婷丽, polySML: structure & machine learning for polymer materials. 软件著作权登记号2020SR1132414 4/26/2020 2020.
9. Li, Yunqi, Huang Qingrong; Protein–polysaccharide complexes for effective delivery of bioactive functional food ingredients. In Nanotechnology and Functional Foods, Sabliov, C. M.; Chen, H.; Yada, R. Y., Eds. John Wiley & Sons, Ltd: 2015; pp 224-246.（书籍章节）
10. 李云琦, 支化高分子的黏弹性理论. 中国学科发展战略·高分子流体动力学, 安立佳, 科学出版社: 2022; pp 193-206. （书籍章节）

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