洪鑫

男， 浙江大学化学系， 教授/研究员/教授级高工或同等级别

学习/工作经历

2006.09-2010.06 中国科学技术大学 化学专业 本科 导师: 傅尧
2010.09-2014.06 加州大学洛杉矶分校 有机化学专业 博士 导师: Kendall N. Houk
2014.06-2015.05 加州大学洛杉矶分校 博士后 合作导师: Kendall N. Houk
2015.06-2016.05 斯坦福大学 博士后 合作导师: Jens K. Nørskov
2016.06至今 浙江大学化学系 百人计划研究员；长聘副教授

研究领域和兴趣

人工智能合成化学；有机反应机理研究

主要业绩

洪鑫，2010 年本科毕业于中国科学技术大学(导师:傅尧教授)， 2014 年博士毕业于加州大学洛杉矶分校(导师:K. N. Houk 教授)。 2014-2016 年分别于加州大学洛杉矶分校(导师:K. N. Houk 教授)与 斯坦福大学(导师:Jens K. Nørskov 教授)从事博士后研究工作。2016 年加入浙江大学化学系，任百人计划研究员，2022 年晋升为长聘制副 教授。作为课题组负责人长期从事合成反应机制与构效关系方向的研究工作。以基元过程的分子形变和结合作用为核心，积极开展惰性化学键活化转化研究。建 立了一系列惰性化学键活化的机理模型，明确了相关反应活性和选择性的控制因素，运用机 器学习策略构建了构效关系预测模型，为惰性化学键活化反应的理性设计提供了机理规律和 智能方案。自独立工作以来以通讯和共同通讯作者身份于 Nature Chemistry, Nature Catalysis, Nature Synthesis, JACS, ACIE 等国际高水平期刊发表论文 100 余篇。曾获 Thieme Chemistry Journals Award(2022)、国家优秀青年基金项目(2021)、首届浙江省青年科技英才奖(2021)、 中国化学会青年化学奖(2020)与物理有机化学新人奖(2021)。现任中国化学会物理有机 化学专业委员会委员、《Chemistry-An Asian Journal》、《National Science Open》与《Chemical Synthesis》青年编委。

代表成果

(1) Xu, Li-Cheng; Frey, Johanna; Hou, Xiao-Yan; Zhang, Shuo-Qing; Li, Yan-Yu; Oliveira, João C. A.; Li, Shu-Wen; Ackermann, Lutz; Hong, Xin; Enantioselectivity prediction of pallada electrocatalysed C–H activation using transition state knowledge in machine learning, Nat.Synth., 2(4)(2023), 10.1038/s44160-022-00233-y
(2) Li, Shu-Wen; Xu, Li-Cheng; Zhang, Cheng; Zhang, Shuo-Qing; Hong, Xin; Reaction performance prediction with an extrapolative and interpretable graph model based on chemical knowledge, Nat. Commun., 14(1)(2023), 10.1038/s41467-023-39283-x
(3) Xu, Li-Cheng; Zhang, Shuo-Qing; Li, Xin; Tang, Miao-Jiong; Xie, Pei-Pei; Hong, Xin; Towards Data-Driven Design of Asymmetric Hydrogenation of Olefins: Database and Hierarchical Learning, Angew. Chem. Int. Ed., 60(42)(2021), 10.1002/anie.202106880
(4) Zhang, Shuo-Qing; Hong, Xin; Mechanism and Selectivity Control in Ni- and Pd-Catalyzed Cross-Couplings Involving Carbon-Oxygen Bond Activation, Acc. Chem. Res., 54(9)(2021), 10.1021/acs.accounts.1c00050
(5) Li, Xin; Zhang, Shuo-Qing; Xu, Li-Cheng; Hong, Xin; Predicting Regioselectivity in Radical C-H Functionalization of Heterocycles through Machine Learning, Angew. Chem. Int. Ed., 59(32)(2020), 10.1002/anie.202000959

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