冯凌燕

女， 上海大学， 教授/研究员/教授级高工或同等级别

学习/工作经历

2003/09-2007/06 南京师范大学 化学 理学学士 （导师：刘红科教授）
2007/09-2013/02 中科院长春应用化学研究所 无机化学 理学博士 （导师：曲晓刚研究员）
2013/04-2016/10 德国于利希研究中心Peter Grünberg研究所 博士后/洪堡学者
2016/11-至今 上海大学材料基因组工程研究院 教授
2020/05-2023/11 上海大学团委书记
2023/06-至今 上海大学钱伟长学院党委书记

研究领域和兴趣

生物无机化学；化学生物学；化学生物传感

主要业绩

申请人主要围绕机器学习辅助的新型生物功能材料设计及应用开展交叉研究，近五年以第一/通讯作者发表论文64篇，包括Adv Mater、Angew Chem Int Ed、Nat Commun等顶尖学术期刊。截至2025年4月，累计发表SCI论文106篇，论文被引4758次，曾入选“中国百篇最具影响国际学术论文”，单篇被引546次，一篇通讯作者Adv Mater论文入选2024年4期卷首插图文章；累计6篇文章入选“ESI高被引论文”和 Chem Commun等多篇期刊封面文章。已申请/授权中国发明专利9项，机器学习相关的软件著作权6项。作为课题负责人独立主持国家自然科学基金面上和青年项目等7项国家和省部级以上项目，连续4年入选美国斯坦福大学和Elsevier出版社联合发布的“全球前2%顶尖科学家”（年度科学影响力排行榜），先后入选英国皇家化学学会J Mater Chem B “新锐科学家”、上海市东方学者及其择优跟踪计划、德国洪堡学者、上海市青年科技启明星、扬帆计划等，荣获2022年度上海市青年五四奖章（个人）。
（1）研究了机器学习辅助的生物功能材料手性调控及组装，采取机器学习辅助的“实验-预测-验证”方法，通过特征重要性筛选，精确构建实验参数和目标性能之间的关系，优化碳基核酸生物功能材料设计合成和手性圆偏振性能提升，助力功能材料研究新范式。（Adv Mater, 2024，卷首插图文章）首次利用特殊四链核酸组装策略，构筑不同尺度、智能可调的手性圆偏振功能材料，并将其用于恶性肿瘤相关的小分子检测和印刷成像。系列工作为手性生物功能材料制备新策略及其应用前景进行了探索（Angew Chem Int Ed, 2022；Chem Commun, 2020, 封面文章；J Mater Chem B, 2021）同时入选JMCB期刊 “新锐科学家”，依据是“近年来这些青年科学家在其独立开展研究工作的早期所发表的创新性研究成果，可能会影响未来材料化学在生物和医学领域的应用”。（2）拓展了机器学习增强的功能材料模拟酶性能及肿瘤诊疗。报道了一类新型的“分而治之”机器学习策略处理生物功能材料小数据，开发了序列向后高斯过程回归树分类器，推选出最优虚拟的实验合成路径，并进行实验制备了一类铁掺杂的具有多种模拟酶特性，可用于高效肿瘤诊疗和生物功能材料可解释性机器学习。（Small, 2025; Aggregate, 2025）。通过有效控制碳量子点前驱体、表面掺杂和官能基团设计，可精准调控获得p-n异质结构实现近红外驱动的电子空穴对空间分离和快速转移等系列工作靶向肿瘤细胞的特异性识别功能，高效抗肿瘤治疗和高灵敏模拟酶及电催化应用。（Nat Commun, 2022，ESI高被引论文； Adv Funct Mater, 2022)。（3）功能材料催化提升及精准生物检测。开发了一类“中心-环境”特征模型和深度迁移学习方法的高通量材料筛选策略，解决小数据集上模型精度差和大数据集上模型迁移性差等问题，加速功能材料催化性能提升及实验验证。（NPJ Comput Mater, 2023; J Mater Chem A, 2024）报道了系列无机功能材料修饰的高灵敏生物传感及阵列芯片，集成制备高灵敏液体活检和便携可抛式的即时检测肿瘤标记物电化学器件。并与生物逻辑门计算相结合，实现了多级电子逻辑门信号连接，可对正常或肿瘤体征信号实现“0/1”智能分析，以及复杂体系中的多目标物、多样本的综合诊断，进一步拓展精准检测应用前景。（Angew Chem Int Ed, 2015; Biosens Bioelectron, 2019; Chin Chem Lett, 2020）指导研究生相关生物传感项目获得了第15届中国研究生电子设计大赛全国总决赛商业专项赛“团队一等奖”和“最具商业价值奖”。

代表成果

1. Yankai Dai, Zhiwei Zhang, Dong Wang, Tianliang Li, Yuze Ren, Jingqi Chen, Lingyan Feng*, Machine-learning-driven G-quartet-based circularly polarized luminescence materials. Advanced Materials, 2024, 202310455. DOI: 10.1002/adma.202310455;
2.Lingyan Feng , Li Wu, Xiaogang Qu*, New Horizons for Diagnostics and Therapeutic Applications of Graphene and Graphene Oxide,Advanced Materials, 2013, 25(2): 168-186. DOI: 10.1002/adma.201203229;
3.Lingyan Feng, Li Wu, Jiasi Wang, Jinsong Ren, Daisuke Miyoshi, Naoki Sugimoto, Xiaogang Qu*, Detection of a prognostic indicator in early-stage cancer using functionalized graphene-based peptide sensors. Advanced Materials, 2012, 1, 125-131. DOI: 10.1002/adma.201103205;
4.Bijiang Geng, Jinyan Hu, Yuan Li, Shini Feng, Dengyu Pan* , Lingyan Feng* and Longxiang Shen* Near-infrared phosphorescent carbon dots for sonodynamic precision tumor therapy. Nature Communications, 2022, 13, 5735. DOI: 10.1038/s41467-022-33474-8;
5.Yankai Dai, Jingqi Chen, Chuanqi Zhao, Lingyan Feng*, Xiaogang Qu* Biomolecule-Based Circularly Polarized Luminescent Materials: Construction, Progress, and Applications. Angewandte Chemie International Edition, 2022, e202211822. DOI: 10.1002/anie.202211822;
6.Lingyan Feng, Zhaozi Lyu, Andreas Offenhäusser, Dirk Mayer* Multi-level logic gate operation based on amplified aptasensor performance. Angewandte Chemie International Edition, 2015, 54, 7693-7697. DOI: 10.1002/anie.201502315;
7.Yihao Liu, Guanyu Chen, Riyue Ge, Ke Pei, Chenxi Song, Wenxian Li, Yingying Chen, Yuan Zhang, Lingyan Feng*,Renchao Che* Construction of CoNiFe Trimetallic Carbonate Hydroxide Hierarchical Hollow Microflowers with Oxygen Vacancies for Electrocatalytic Water Oxidation. Advanced Functional Materials, 2022, 32(32): 2200726-2200726. DOI: 10.1002/adfm.202200726;
8.Yihang Li, Ruijie Zhu, Yuanqing Wang, Lingyan Feng*, Yi Liu* Center-environment deep transfer machine learning across crystal structures: from spinel oxides to perovskite oxides . NPJ Computational Materials, 2023, 9(1). DOI: 10.1038/s41524-023-01068-7;
9.Zhiwei Zhang; Jingqi Chen; Xuetao Yan; Xiaowei Liu; Yingying Chen; Chuanqi Zhao; Lingyan Feng*; One-step microwave preparation of carbon dots-composited G-quartet hydrogels with controllable chirality and circularly polarized luminescence,Carbon, 2023, 203: 39-46. DOI: 10.1016/j.carbon.2022.11.023;
10.Tianliang Li, Bin Cao, Tianhao Su, Lixing Lin, Dong Wang, Xinting Liu, Haoyu Wan, Haiwei Ji, Zixuan He, Yingying Chen, Lingyan Feng,* Tong-Yi Zhang Machine learning-engineered nanozyme system for synergistic anti-tumor ferroptosis/apoptosis therapy. Small, 2025, 21, 2408750.DOI: 10.1002/smll.202408750

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