张闽

男， 华东师范大学， 教授/研究员/教授级高工或同等级别

学习/工作经历

2004年09月-2008年06月 内蒙古科技大学，生物工程，本科
2008年09月-2013年06月 华东理工大学，生物化工，硕博连读，工学博士
2013年07月-2015年12月 华东师范大学，化学系，讲师
2015年12月-2019年12月 华东师范大学，化学与分子工程学院，副教授
2017年08月-2018年08月 以色列理工学院，化工系，访问学者
2019年12月至今 华东师范大学，化学与分子工程学院，教授

研究领域和兴趣

生物分析化学

主要业绩

“面向人民健康”的重大疾病即时精准诊疗是国家战略需求， 但疾病早期阶段标志物丰度低、难以精准监测，并且传感器缺乏智能集成。针对以上挑战，申请人长期致力于“智能传感与健康监测”，针对传感分析的关键科学问题，通过化学、集成电路等学科交叉融合，研制时空分辨人工嗅觉/味觉传感器件、微型智能化即时检测装置，实现气味/体液疾病标志物超灵敏分析、疾病无创精准诊断等应用。

近5年，以第一/通讯作者在Nat. Commun.、ACS Nano、Anal. Chem.等期刊发表论文35篇（IF>10的论文11篇，ESI高被引1篇）。授权中国发明专利6项。主持国家自然科学基金及省部级项目6项。担任国内分析化学领域英文期刊J. Anal. Test.、国内卓越英文期刊Nano-Micro Lett.青年编委。曾获得霍英东教育基金会青年教师奖、教育部自然科学二等奖（排名4）等奖励，中国青年化学家元素周期表元素代言人、全国挑战杯科技作品竞赛优秀指导教师等称号。主要成果如下：

(1) 建立时空分辨人工嗅觉/味觉传感新策略，实现疾病标志物超灵敏分析

气味是疾病诊断的重要标志物，但气味分子量小、结构类似而较难区分，针对这一挑战，申请人利用透气性膜负载室温气敏材料，构筑分离传感一体化折纸递阶层级，将色谱原理引入气味传感设计，建立时空分辨仿色谱的人工嗅觉传感新策略，研制纸基及可穿戴仿色谱人工嗅觉传感器件（Nat. Commun. 2019, 10, 1120; Adv. Func. Mater. 2023, 2309732; ACS Sens. 2025, 10, 1334; ACS Sens. 2025, 10, 3530; Anal. Chem. 2025, DOI: 10.1021/acs.analchem.5c04223），实现疾病气味分子的超灵敏分析，特别是气味分子手性识别。体液中也包含众多疾病诊断标志物，但在疾病早期阶段其丰度较低。针对体液疾病早期标志物超灵敏分析挑战，申请人设计制备激光直写三维多孔石墨烯电极阵列，构筑具有优异导电性及界面可修饰性的延展栅极（EG），串联场效应晶体管（FET）完成信号转导放大，建立时空分辨级联信号放大的人工嗅觉传感新策略，研制可定制化识别的EG-FET人工味觉器件（ACS Nano 2023, 17, 21984），实现超灵敏分析疾病标志物。其中，利用纳米金和木瓜蛋白酶修饰的EG-FET人工味觉传感器件，识别分析尿液中慢性肾病标志物胱抑素C，检测限达到50飞克/微升，分别比电化学传感和市售酶联免疫试剂盒的灵敏度提升3个数量级和5个数量级。

(2) 研制人工嗅觉/味觉智能集成即时检测装置，实现疾病无创精准监测

针对即时检测（POCT）装置在技术、成本、智能集成等方面的挑战，申请人基于上述人工嗅觉/味觉器件的研究基础，研制人工嗅觉/味觉POCT新装置（ACS Nano 2022, 16, 17376; Biosens. Bioelectron. 2024, 249, 116016），包括设计并快速批量制备激光微纳加工的电极阵列和微腔体，通过负载配位驱动形成的分级多孔气敏材料，研制微腔集成式时空分辨人工嗅觉芯片（专利：202211232018.5）；通过模块化集成，研制掌上无线POCT装置实时监测尿液气味（专利：202211232140.2），提取差异化特征响应模式并结合机器学习，实现肝损伤、糖尿病、抑郁等重大慢性疾病的无创精准识别、健康监测及临床决策支持；利用该POCT装置在三甲医院（如：中科大一附院、上海市六院）开展"嗅尿识病"的应用，已测试临床尿液样本>500例（疾病识别区分准确率>97%），取得良好社会效益。

代表成果

1. Min Zhang, Jiaxing Jeccy Sun, Muhammad Khatib, Zi-Yang Lin, Zi-Han Chen, Walaa Saliba, A’laa Gharra, Yehu David Horev, Viki Kloper, Yana Milyutin, Tan-Phat Huynh, Simon Brandon, Guoyue Shi, Hossam Haick, Time-space-resolved origami hierarchical electronics for ultrasensitive detection of physical and chemical stimuli, Nature Communications, 10, 2019, DOI: 10.1038/s41467-019-09070-8.
2. Xuyin Ding, Yecheng Zhang, Yue Zhang, Xufa Ding, Hanxin Zhang, Tian Cao, Zhi-bei Qu, Jing Ren, Lei Li, Zhijun Guo, Feng Xu, Qi-Xian Wang, Xing Wu, Guoyue Shi, Hossam Haick, Min Zhang, Modular Assembly of MXene Frameworks for Noninvasive Disease Diagnosis via Urinary Volatiles, ACS Nano, 16(10), 2022, DOI: 10.1021/acsnano.2c08266.
3. Mingrui Chen, Min Zhang, Ziyang Yang, Cheng Zhou, Daxiang Cui, Hossam Haick, Ning Tang, AI-Driven Wearable Mask-Inspired Self-Healing Sensor Array for Detection and Identification of Volatile Organic Compounds, Advanced Functional Materials, 34(3), 2024, 10.1002/adfm.202309732.
4. Haowen Guo, Taoping Liu, Xingchun Zhai, Zhiyuan Qu, Yongheng Zhang, Junjie Wen, Shifan Xue, Junjie Li, Jing Tang, Tan-Phat Huynh, Mitch Guijun Li, Guoyue Shi, Min Zhang, Hierarchical Porous Aggregate-Enabled Chromatography-Inspired Single-Sensor E-Nose for Volatile Monitoring, ACS Sensors, 10(5), 2025, DOI: 10.1021/acssensors.4c03231.
5. Xingchun Zhai, Haowen Guo, Xiaolu Li, Yongheng Zhang, Weiwei Cheng, Yitong Wang, Tan-Phat Huynh, Tao Wang, Fuzhen Xuan, Junjie Li, Guoyue Shi, Min Zhang, Spatiotemporal E-Nose with Laser Tailoring and Chromatography Inspiration, ACS Sensors, 10(5), 2025, 10.1021/acssensors.5c00084.
6. Xingchun Zhai, Yunjie Li, Weiwei Cheng, Xiaolu Li, Yongheng Zhang, Bingxue Cao, Junjie Wen, Ninghui Zhu, Da Wu, Tao Wang, Fuzhen Xuan, Guoyue Shi, Min Zhang, Radial-Hierarchical Chromatomimetic E-Nose for Spatiotemporal VOC Diffusion Mapping, Analytical Chemistry, in press, 2025, 10.1021/acs.analchem.5c04223.
7. 张闽, 闫晴, 施国跃, 薛诗凡, 陈子晗, 林子杨, 韩欣悦, 一种光学纳米试剂盒及其应用，2020-8-4，中国，ZL201810038333.1(专利)
8. 张闽, 薛诗凡, 施国跃, 陈子晗, 韩欣悦, 林子杨, 杨苗, 一种荧光传感器在区分及检测金属离子上的应用，2020-11-20，中国，ZL201810074405.8(专利)
9. 张闽, 曾乾坤, 施国跃, 魏子涵, 一种防粘连双层伤口贴片的制备方法及应用，2023-5-12，中国ZL202210680548.X(专利)
10. 张闽, 丁绪银, 丁绪发, 施国跃, 一种微腔集成式电子鼻及在挥发性气体传感上的应用，2022-10-10，中国，CN202211232018.5(专利)

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