叶盛

男， 安徽大学人工智能学院， 教授/研究员/教授级高工或同等级别

学习/工作经历

(1) 2012-09 至 2016-06, 安徽理工大学, 无机非金属材料工程, 学士
(2) 2016-09 至 2021-06, 中国科学技术大学, 物理化学, 博士
(3) 2021-07 至 今, 安徽大学, 人工智能学院, 教授

研究领域和兴趣

理论与计算，机器学习，分子光谱

主要业绩

申请人叶盛博士毕业于中国科学技术大学化学物理系，现为安徽大学人工智能学院教授，安徽省无人系统与智能技术工程研究中心副主任，安徽省通用人工智能领域战略咨询专家。先后获得过中国科学院优秀博士学位论文、中科院院长奖“特别奖”、中国化学会京博科技奖优秀博士论文奖、中国科学技术大学优秀博士毕业论文，中国科学技术大学优秀毕业生、博士研究生国家奖学金等荣誉奖励。作为项目负责人先后主持安徽省自然科学基金优青项目，国家自然科学基金青年项目，安徽省高校与合肥综合性国家科学中心协同创新项目。
申请人长期围绕蛋白质动态结构的谱学模拟与智能解读开展研究，创新性地融合人工智能与量子化学技术，建立了一系列高效精准的蛋白质光谱模拟与结构动态反演方法，取得了具有国际领先水平的成果：（1）首次提出了量子化学与人工智能深度融合的蛋白质光谱模拟方法，并开发了相应的谱学模拟软件和机器学习模型。与传统量子化学方法相比，该方法的计算速度提升了3-5个数量级，大幅提高了蛋白质动态结构的谱学模拟精度与效率；发展了基于人工智能和分子谱学描述符的蛋白质动态结构预测新方法，实现了对蛋白质动态过程中二级结构变化、三维动态结构演化的实时精准预测。
近5年在国际知名期刊如 PNAS, NSR, J. Am. Chem. Soc., JACS Au, J. Phys. Chem. Lett. 以及 Energy Environ. Sci.等发表论文19篇，其中以第一、共同第一、通讯作者身份发表 PNAS（4篇）， NSR（1篇）， J. Am. Chem. Soc.（4篇）， J. Phys. Chem. Lett.（2篇）， J. Phys. Chem. B（2篇）共13篇；研究成果被国际知名学术期刊《Science》专文推介两次【Science, 2020, 370, 1178; Science, 2020, 368, 727】；受邀担任VIEW期刊青年编委；受邀在中国化学会、理论与计算化学会中做学术汇报。至今多次受邀担任Nat. Comm., PNAS, J. Phys. Chem. Lett.等国际知名期刊审稿人。

代表成果

1. Ye Sheng (第一作者); Zhu Lvshuai#; Zhao Zhicheng#; Wu Fan; Li Zhipeng; Wang BinBin; Zhong Kai; Sun Changyin* ; Mukamel Shaul*; Jiang Jun*; AI protocol for retrieving protein dynamic structures from two-dimensional infrared spectra, Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A., 2025, 122(7): e2424078122-e2424078122
2. Wu Fan; Huang Yan#; Yang Guokun#; Ye Sheng* (通讯作者); Mukamel Shaul*; Jiang Jun*; Unraveling dynamic protein structures by two-dimensional infrared spectra with a pretrained machine learning model, Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A., 2024, 121(27): e2409257121-e2409257121
3. Ye Sheng* (第一作者兼通讯作者); Zhong Kai#; Huang Yan#; Zhang Guozhen; Sun Changyin; Jiang Jun*; Artificial Intelligence-based Amide-II Infrared Spectroscopy Simulation for Monitoring Protein Hydrogen Bonding Dynamics, J. Am. Chem. Soc., 2024, 146(4): 2663-2672
4. Ye, Sheng (第一作者); Zhang, Guozhen; Jiang, Jun*; AI-based spectroscopic monitoring of real-time interactions between SARS-CoV-2 and human ACE2, Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A., 2021, 118(26): 0-e2025879118
5. Ye, Sheng (第一作者); Zhong, Kai#; Zhang, Jinxiao#; Hu, Wei; Hirst, Jonathan D.; Zhang, Guozhen; Mukamel, Shaul; Jiang, Jun* ; A Machine Learning Protocol for Predicting Protein Infrared Spectra, J. Am. Chem. Soc., 2020, 142(45): 19071-19077
6. Yang, Li ; Zhao, Zhicheng; Yang, Tongtong; Zhou, Donglai; Yue, Xiaoyu; Li, Xiyu; Huang, Yan; Wang, Xijun; Zheng, Ruyun; Heine, Thomas; Sun, Changyin; Jiang, Jun* ; Ye, Sheng* (通讯作者); Monitoring C-C coupling in catalytic reactions via machine-learned infrared spectroscopy, Natl Sci Rev, 2025, 12(2): nwae389-nwae389
7. Ye, Sheng (第一作者); Hu, Wei; Li, Xin; Zhang, Jinxiao; Zhong, Kai; Zhang, Guozhen; Luo, Yi; Mukamel, Shaul; Jiang, Jun; A neural network protocol for electronic excitations of N-methylacetamide, Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A., 2019, 116(24): 11612-11617
8. Ye Ke; Wang Song; Huang Yan; Hu Min; Zhou Donglai; Luo Yi; Ye, Sheng (通讯作者); Zhang Guozhen; Jiang Jun; Machine Learning Prediction of Molecular Binding Profiles on Metal-Porphyrin via Spectroscopic Descriptors, J. Phys. Chem. Lett., 2024, 15(7): 1956-1961
9. Tongtong Yang; Donglai Zhou#; Ye, Sheng#(共同第一作者); Xiyu Li; Huirong Li; Yi Feng; Zifan Jiang; Li Yang; Ke Ye; Yixi Shen; Shuang Jiang; Shuo Feng; Guozhen Zhang; Yan Huang; Song Wang; Jun Jiang; Catalytic Structure Design by AI Generating with Spectroscopic Descriptors, J. Am. Chem. Soc., 2023, 145(49): 26817-26823
10. Wang, Xijun; Ye, Sheng# (共同第一作者); Hu, Wei#; Sharman, Edward; Liu, Ran; Liu, Yan; Luo, Yi; Jiang, Jun ; Electric Dipole Descriptor for Machine Learning Prediction of Catalyst Surface-Molecular Adsorbate Interactions, J. Am. Chem. Soc., 2020, 142(17): 7737- 7743

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