李爱学

女， 北京市农林科学院， 教授/研究员/教授级高工或同等级别

学习/工作经历

(1) 1996-09 至 2000-07, 莱阳农学院, 动物医学, 学士
(2) 2000-09 至 2003-07, 南京农业大学, 动物医学, 硕士
(3) 2003-09 至 2007-01, 中科院长春应用化学研究所, 分析化学, 博士
(4)2008-10 至 2013-10, 军事医学科学院, 实验动物中心, 实验师及高级实验师
(5)2013-11 至 2015-09, 中科院北京纳米能源与系统研究所, 微纳系统研究部, 副研究员
(6)2015-10至今，北京市农林科学院智能装备技术研究中心, 研究员

研究领域和兴趣

电化学传感器及智能装备研发

主要业绩

本人一直从事农业传感器及智能装备的研发工作，主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金、十四五国家重点研发计划项目、新一代人工智能国家科技重大专项、国家自然基金地区联合基金等多个项目/课题。发表科研论文70余篇，其中，以第一或通讯作者在国际权威杂志发表Q1区论文30余篇，授权国家发明专利30余项。
主要工作包括：
1. 植物活性小分子微型传感器研制：针对植物体积小、生物分子浓度低、信号弱等问题，结合微电极技术、纳米技术等研发了植物体内激素、糖类、氨基酸、渗透调节物质等二十几种小分子的微型传感器，对于糖类、氨基酸等植物中含量较多的小分子，扩展了传感器的检测范围达7-10倍，使之更适合植物中的含量范围；对于植物激素等含量较低的小分子，通过纳米材料的使用，将传感器的检测限降低10-100倍，实现其灵敏、特异检测；对于无电活性小分子，通过抗体、适配体、免疫印迹方法等实现其特异性检测；并开发了双信号输出的比率型传感器，提高了传感器活体应用的稳定性和可靠性；并设计不同类型的传感器，可适合果实、叶片、茎秆等多个部位检测。各项性能指标已通过第三方测试。
2. 柔性植物小分子传感器研制：针对传统的刚性传感器与植物柔性组织的机械错配问题，进一步研发多种柔性植物小分子传感器，采用不同柔性基底材料制作柔性传感器，研究其机械形变及拉伸性能等，通过纳米材料修饰增加其导电性，并研究其检测性能及进行不同植物部位的活体检测应用，提高了传感器活体检测时的准确性。
3.高通量植物活性小分子活体检测系统研发：针对小分子传感器缺乏配套检测系统问题，研发植物体内复杂环境下微信号实时采集与调理技术，实现微小电信号采集；并进行小分子含量变化信息分析算法研究，实现实时浓度分析；研究多级增益电路，最终成功研制高通量植物活性小分子活体检测系统。该仪器可实现植物体内糖类、植物激素、氨基酸等活性小分子含量变化的原位、活体检测，并含有8个通道，携带方便，便于野外使用，操作简单。目前已进行小批量生产和销售。

代表成果

1.Huijie Wei, Ke Liu, Han Zhang, Peichen Hou, Dayu Pan, Bin Luo, Aixue Li*, Chunjiang Zhao*，Smart wearable flexible sensor based on laser-induced graphene/gold nanoparticles/black phosphorus nanosheets for in situ quercetin detection, Chemical Engineering Journal, 2024: 154271.
2. Ke Liu, Bin Luo, Le Zhang, Peichen Hou, Dayu Pan, Tianyang Liu, Chunjiang Zhao*, Aixue Li*，Flexible and wearable sensor for in situ monitoring of gallic acid in plant leaves, Food Chemistry, 2024, 460: 140740.
3.Ke Liu, Tongyu Xu, Aixue Li*, Chunjiang Zhao*，A novel electrochemical sensor for in situ and in vivo detection of sugars based on boronic acid-diol recognition, Computers and Electronics in Agriculture, 2024, 218: 108714.
4.Geng Ai,Yanan Zhou, Heng Zhang, Qian Wei, Bin Luo, Yingge Xie, Cheng Wang, Xue Xuzhang,Aixue Li *，Ultrasensitive molecular imprinted electrochemical sensor for in vivo determination of glycine betaine in plants, Food Chemistry, 2024, 435: 137554
5.Aixue Li，Haoyu Yang, Wenxin Yu, Tianyang Liu, Bin Luo, Chunjiang Zhao,Application of machine learning to improve the accuracy ofelectrochemical sensors: A review. Trends in Analytical Chemistry193 (2025) 118469.
6.Heng Zhang, Bin Luo, Ke Liu, Cheng Wang, Peichen Hou, Chunjiang Zhao*, Aixue Li*,Development of surface molecular-imprinted electrochemical sensor for palmitic acid with machine learning assistance, Talanta, 2024, 275: 126124.
7.Lingjuan Tang, Zhiyao Zhang, Ling SunXu, GaoXinyue, ZhaoXinru, ChenXingyu Zhu, Aixue Li*, Lijun Sun*,In Vivo Detection of Abscisic Acid in Tomato Leaves Based on a Disposable Stainless Steel Electrochemical Immunosensor, Journal of Agricultural and Food Chemistry, 2024, 72(31): 17666-17674.
8.李爱学;侯佩臣;刘可;罗斌;于文新;高权;周亚男;黄硕,芦丁含量检测柔性传感器、制备方法及芦丁活体检测方法, ZL 2024 1 1632663.5
9.李爱学;刘可;侯佩臣;罗斌;董宏图;王晓冬;金晓彤, 一种活体实时监测植物中茄碱含量的柔性传感器及其制备方法与应用, ZL 2023 1 0282391.X
10. 李爱学;于文新;王悦悦;罗斌;陈泉;张晗;康凯;邱朝阳,徐子森, 一种原位检测植物叶片中油菜素内酯的分子印迹传感器及其制备方法, ZL 2025 1 0325718.6

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