张天龙

男， 西北大学， 教授/研究员/教授级高工或同等级别

学习/工作经历

2006.09-2010.06，天水师范学院，应用化学专业，学士；
2010.09-2015.06，西北大学，分析化学，博士（硕博连读），导师：李华教授
2015.07-2019.04， 西北大学化学与材料科学学院，讲师
2019.05-2025.10，西北大学化学与材料科学学院，副教授
2025.11--至今，西北大学化学与材料科学学院，教授

研究领域和兴趣

化学信息学与人工智能、科技考古、环境分析、微型化智能分析仪器研发

主要业绩

张天龙，理学博士，教授，博士生导师。2006年9月-2010年6月在天水师范大学（原天水师范学院）应用化学专业进行本科阶段的学习，2010年9月-2015年6月在西北大学原分析科学研究所攻读分析化学博士学位（硕博连读），师从李华教授。2015年7月~至今在西北大学化学与材料科学学院任教。中国分析测试协会化学计量学与人工智能专业委员会常务委员、中国光学工程学会第一届光谱技术及应用专业委员会青年委员、陕西高校第五批“青年杰出人才”（2022年）、西北大学第二批“青年学术英才”（2017年）。兼任《冶金分析》和《理化检验--化学分册》两个核心期刊的青年编委。
近年来主要从事分析化学、化学计量学与人工智能的教学和研究工作，致力于解决含能材料、科技考古和环境科学等领域的关键科学问题和技术瓶颈。先后承担国家自然科学基金（青年、面上项目）、企业合作项目、陕西省自然科学基础研究计划项目等10余项，作为主要参与人参与科技部国家重大科学仪器设备开发专项子课题、国家重点研发计划专题、国家自然科学基金等科研项目20余项目。以第一作者或通讯作者身份在Trends in Analytical Chemistry、Analytical Chemistry、Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy、Journal of Analytical Atomic Spectrometry等分析化学及环境分析领域高水平期刊发表学术论文50余篇，申请中国发明专利3项（授权发明专利2项），获得计算机软件著作权登记1项，合作出版专著两部。先后荣获2016年陕西省高等学校科学技术奖二等奖（排名第三）、2018年陕西省高等学校科学技术奖一等奖（排名第二）、2019年中国仪器仪表学会科学技术一等奖(排名第十)和2025年西北大学化学与材料科学学院第七届青年教师讲课比赛实验课组二等奖。

代表成果

[1] Rongling Zhang, Jingzhong Liu, Qiao Li, Mengfan Zhang, Tianlong Zhang*, Hongsheng Tang, Hua Li**, Machine learning-assisted LIBS for quantitative determination of heavy metals in surfactant-enhanced adsorption on PMMA nanoplastics[J], Sensors & Actuators: B. Chemical, 2026, 455: 139653.
[2] Chenjia Song, Rongling Zhang, Qian Zhou, Xinyuan Zhang, Jiale Bai, Tianlong Zhang*, Hongsheng Tang, Cong Wang*, Hua Li*, Raman spectroscopy-machine learning integration: advancing high-precision quantitative analysis of Na2SO4 and CaCO3 in simulated mural surface white pigments[J], Analytical Chemistry, 2025, 97 (49): 27256-27265.
[3] Rongling Zhang, Chenjia Song, Jingzhong Liu, Tianlong Zhang*, Hongsheng Tang*, Hua Li*, A novel LIBS-machine learning strategy for multimetal detection in microsized PMMA particles: efffcient quantiffcation for composite pollution[J]. Analytical Chemistry, 2025, 97 (27): 14246-14255.
[4] Rongling Zhang, Shunfan Hu, Changfei Ma, Tianlong Zhang*, Hua Li*, Laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) in biomedical analysis[J]. TrAC-Trends in Analytical Chemistry, 2024, 181: 117992.
[5] Jianming Ding, Tianlong Zhang*, Hua Li*, Recent advances in laser-induced breakdown spectroscopy for explosive analysis[J]. TrAC-Trends in Analytical Chemistry, 2023, 166: 117197.
[6] Tingting Chen, Tianlong Zhang*, Hongsheng Tang, Xuemei Cheng, Hua Li*. Quantitative analysis of the Cu element enhanced by AgNPs in a single microsized suspended particle based on optical trapping-LIBS and machine learning [J]. Analytical Chemistry, 2023, 95(10): 4819-4827.
[7] Tingting Chen, Tianlong Zhang*, Chen Niu, Ting Feng, Hongsheng Tang, Xuemei Cheng*, Hua Li*. Multi-element quantitative analysis of single micro-sized suspended particles in air with high accuracy based on random forest and variable selection strategies [J]. Analytical Chemistry, 2022, 94(50): 17595-17605.
[8] Chen Niu, Xuemei Cheng*, Tianlong Zhang*, Xing Wang, Bo He, Wending Zhang, Yaozhou Feng, Jintao Bai, Hua Li, Novel method based on hollow laser trapping-LIBS-machine learning for simultaneous quantitative analysis of multiple metal elements in a single microsized particle in Air[J], Analytical Chemistry, 2021, 93(4): 2281-2290
[9] Ying Zhang, Tianlong Zhang*, Hua Li*, Application of laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) in environmental monitoring[J], Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy, 2021, 181: 106218
[10] Tingting Chen, Tianlong Zhang*, Hua Li*, Applications of laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) combined with machine learning in geochemical and environmental resources exploration[J], TrAC-Trends in Analytical Chemistry, 2020, 133: 116113

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